最低资格要求：
• 学士学位或同等实际经验。
• 在面向客户或支持角色中拥有10年的虚拟化或云原生架构经验。
• 在售前和咨询方面有经验，能够进行技术演示，并与客户进行定义范围和成功标准的发现和规划会议。
• 有大数据和机器学习框架（如Tensorflow，PyTorch或scikit-learn）的经验，并在云平台上实施企业规模的MLOps。
首选资格：
• 在自动化方面构建和部署数据和ML流水线的经验。
• 有构建机器学习解决方案、使用kubeflow等MLOps框架以及利用特定的机器学习架构（如深度学习、LSTM、卷积网络等）的经验。
• 了解复杂客户现有软件工作负载的经验，并能够根据特定客户需求定义迁移到云的技术路线图。
• 熟悉提示调优，并有成功交付原型的经验。
• 熟悉机器学习编程框架，如LangChain、PyTorch、HuggingFace和TensorFlow。
• 协助并支持泰语或印尼语客户适应行业标准。
关于工作
谷歌云平台团队帮助客户在云中构建和转型他们的业务。我们的产品经过安全、可靠和可扩展的工程设计，从基础架构到应用程序、设备和硬件全方位运行。我们的团队致力于帮助开发人员、中小型和大企业、教育机构和政府机构等客户实现我们技术的价值。作为这个快速增长业务中的一员，您将在了解客户需求并帮助塑造各种规模的企业如何利用技术与客户、员工和合作伙伴建立联系方面发挥关键作用。
作为一名客户工程师，您将作为机器学习专家直接与技术销售团队合作，为我们的客户区分谷歌云的优势。您将帮助潜在客户和合作伙伴了解谷歌云的强大之处，解释技术特点，帮助客户设计架构，并解决可能遇到的障碍。您将与客户和产品开发团队合作，共同塑造AI/Gen AI平台的未来。
谷歌云通过提供最佳基础设施、平台、行业解决方案和专业知识，加速组织实现业务的数字化转型。我们提供利用谷歌先进技术的企业级解决方案，全部部署在行业最干净的云上。来自200多个国家和地区的客户将谷歌云视为值得信赖的合作伙伴，以实现增长并解决他们最关键的业务问题。
工作职责
• 与团队合作，确定和确认商业机会，了解关键客户技术方面的异议，并制定解决技术障碍的策略。
• 提供机器学习专业知识，支持与谷歌客户的技术关系，包括产品和解决方案简报、概念验证工作，并直接与产品管理团队合作，优先考虑对谷歌云客户采用产生影响的解决方案。
• 推荐集成策略、企业架构、平台和应用基础架构，以使用谷歌云的最佳实践实施完整解决方案。
• 根据需要前往客户现场、会议和其他相关活动。 
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