高级数据科学家 - AI/ML - Novo Nordisk招聘

关于部门 AI和分析团队是诺和诺德数据科学部门的一部分，我们将复杂算法和机器学习技术应用于新医疗解决方案的发现和开发中的一些最困难的问题。通过结合科学、问题解决和定量技能，我们提供优质的数据洞察，赋予诺和诺德进一步开发和交付改变生命的治疗方案的能力。我们与组织的各个领域开展多学科团队合作，并参与外部合作，以确保获得尖端研究和技术。我们相信多样性和包容性文化的价值。共同建设和培养人才，确保新解决方案的发展。团队由合作、多样化和充满激情的人员组成，他们对自己的工作充满自豪感。我们致力于互相帮助成长，我们的动力来自于改变患有慢性病的人们生活的机会。职位高级数据科学家 - AI/ML职位为研究团队在相关领域的探索和创新工作做出贡献。作为高级数据科学家，您将运用统计机器学习的要素，探索面向各种药物开发目标的预测和预测模型。作为高级数据科学家，您将： • 应用相关的统计、机器学习和人工智能方法解决制药开发领域的复杂挑战 • 与其他数据科学家合作设计、编码、训练、测试和部署各种AI和机器学习解决方案 • 评估算法和机器学习模型的有效性和准确性 • 实施和维护本地和基于云的数据和计算环境，以整合来自不同来源的数据和解决方案 • 积极参与跨职能团队开发多个AI和机器学习解决方案高级数据科学家AI/ML向相关研究领域负责人汇报，并与美国、丹麦和英国的各种内部和外部利益相关者合作，了解挑战，确定创新领域，并使用适当的技术构建解决方案。内部合作伙伴包括美国、丹麦和英国的数据科学家、专家、工程师、软件开发人员、技术侦察员和合作伙伴开发人员、系统工程师、设计师、人类学家、医生、IT专业人员等。外部关系包括商业和学术合作伙伴。您将与来自其他学科的数据科学家、工程师和科学家密切合作，完成日常任务并设计和迭代解决方案。这是一个每周在伦敦办公2-3天的混合职位。资格博士学位并具有几年相关经验者优先；具备丰富经验的硕士学位也将被考虑。生物统计学、计算机科学、分子生物学、计算生物学或相关量化学科的学位者优先。在云环境/平台（最好是AWS）中在多学科间进行合作以推动创新的经验也优先考虑。此外，您具有以下实践经验： • 构建机器学习/深度学习模型的经验 • 熟练使用Python/R的编程技能 • 掌握基本的统计模型和方法 • 能够进行深入的数据分析和结果呈现 • 掌握Shiny、Dash、Streamlit、MS Power BI等数据可视化工具 • 具备版本控制、单元测试和部署经验 • 具备数据整合和整理技术的经验 • 跨学科合作推动创新理想情况下，您具备基本的统计模型和方法的知识。具备因果推断、对抗性强化学习、迁移和转导学习以及知识图谱（Neo4j、OpenCypher）等领域的经验优先考虑，以及阅读和实施研究论文中的想法或代码的能力。具备构建、读取、编写和其他复杂操作和图数据库可视化经验，以及图机器学习和PyG、DGL等工具的知识，也是理想的。在诺和诺德工作在诺和诺德，我们不等待变革。我们主导变革。我们是一个充满活力的公司，处于一个更加充满活力的行业，我们知道将我们带到今天的东西未必能使我们在未来取得成功。我们拥抱实验精神，追求卓越，而不是固守完美。我们从不回避发展的机会，我们抓住它们。从研发到制造、市场营销和销售，我们都在努力推动患者护理的进步。联系方式请通过我们的在线平台申请该职位，我们不接受直接发送简历。如果您有任何问题，请联系高级主任AI和机器学习科学Hrishikesh Karvir，邮箱hkvr@novonordisk.com。截止日期请在2024年1月10日之前申请。人才招聘团队将与申请者进行持续沟通，并保留在截止日期之前填补职位的权利，因此我们鼓励您不要犹豫，立即申请！我们承诺进行包容性的招聘过程，为所有求职者提供平等机会。在诺和诺德，我们认识到仅仅渴望成为世界上最好的公司已经不够了。我们需要渴望成为为世界做出最大贡献的最好公司，我们知道只有拥有具有不同观点、背景和文化的有才华的员工才能实现这一目标。因此，我们致力于营造一个庆祝员工多样性、服务患者和社区多样性的包容性文化。我们一起，改变生活。