概述
Welocalize正在寻找一名数据分析师，为AI技术项目做出贡献。理想的候选人应具备机器学习、数据标注、数据处理、质量保证和自然语言处理的基础知识。
他们将在更新我们的机器学习模型和确保其有效性方面发挥关键作用。
项目详情
职位名称：数据分析专员
地点：以下任一地点现场工作：
华盛顿州雷德蒙德
加利福尼亚州伯灵格姆
加利福尼亚州圣何塞
工作时间：每周40小时，承诺为期一年
开始日期：尽快
雇佣类型：W2全职员工
薪酬标准：每小时40美元，根据经验可商议
首选资格
• 计算机科学、数据科学、语言学或计算语言学或相关领域的学士学位。
• 具备机器学习模型、数据标注和质量保证的经验。
• 熟悉命令行工具和界面。
• 能够在快节奏、合作的环境中工作。
• 出色的沟通能力。
• 其他信息：
• 该角色主要关注英语美国数据集；然而，熟悉翻译或多语言数据集可能对未来项目有益。
主要职责
• 机器学习模型更新：
• 使用新的或修改过的合成文本和图像数据更新训练和测试模型数据库。
• 修改和改进机器学习数据创建、标注和评级准则。
• 模型训练和评估：
• 使用内部工具和命令行界面启动模型训练过程。
• 评估经过训练的模型的性能，以衡量其有效性和部署准备性。
• 数据管理和标注：
• 根据项目经理和其他全职员工提供的标准设计和开发测试和训练数据集。
• 高效处理数据，确保其在整个工作流程中的完整性。
• 参与数据相关任务，确保数据集与项目目标一致。
• 准确标注数据，确保其符合设定的准则。
• 质量保证和分析：
• 对模型结果进行手动质量分析。
• 发现错误模式并报告异常以进行进一步调查。
• 提供详细的调查报告，包括话语质量、LLM评估、ASR错误跟踪和客户痛点，由用户体验研究团队审查。
• 实施基本的质量控制措施，确保处理数据的可靠性。
• 运用中级数据分析技术提取见解并支持决策。
• 有效调解差异，确保数据质量一致。
• 语言和自然语言处理任务：
• 应用对数据处理任务具备的基本自然语言处理和语言学知识。
• 确保所有处理和标注数据的语言准确性。
要求
• 流利的英语口语和书写能力
• 必须位于美国并年满18岁
• 熟练掌握网络导航，能够在快节奏的环境中高效工作
• 能够理解英语并遵守客户期望的项目约定和规则
• 必须签署保护客户机密的保密协议
• 必须在开始工作之前成功完成客户设计的质量测试
福利待遇
• 带薪病假
• 员工援助计划
• 符合资格要求：医疗保险
• 牙科保险
• 视力保险
• 自愿人寿保险
• 意外、重疾、住院津贴保险
• 401(k)退休计划
请注意，根据联邦法律（I-9程序）的要求，为了验证工作授权，所有新员工必须在雇佣的头3天内完成与所选身份证件的实时视频验证，并提供这些所选身份证件的照片。
要了解更多详情（点击这里）
根据联邦法律的规定，所有被雇佣的人将被要求验证身份和工作资格，并在雇佣时填写所需的雇佣资格验证表格。
此外，我们采用反欺诈检查措施，以确保所有候选人符合项目要求。
作为值得信赖的全球转型合作伙伴，Welocalize通过使品牌和公司能够触达、吸引和发展国际受众，加速全球业务发展之旅。
Welocalize以超过250种语言提供翻译、本地化和适应的多语言内容转换服务，并拥有超过400,000名在国内的语言资源，网络不断扩大。
Welocalize在语言服务领域推动创新，通过结合技术和人类智能，为基于NLP的机器学习提供高质量的训练数据转换解决方案，收集、标注和评估所有内容类型。
我们的团队遍布北美、欧洲和亚洲的多个地点，为我们的全球客户服务于他们关注的市场。www.welocalize.com
要成功完成这项工作，个人必须能够满意地完成每项基本职责。下面列出的要求代表了所需的知识、技能和/或能力。
合理的调整可能会被提供，以使残疾人能够完成基本职能。
最近更新日期：2023-12-27 
洛杉矶