我们将大数据、人工智能和机器学习应用于全球市场，为下一代金融产品和服务带来创新。
我们是唯一一个从整个客户旅程中编排数据的欺诈和风险管理平台，通过可配置的风险模型在一个易于使用的平台上更有效地打击欺诈。
我们是一家领先的创新软件解决方案提供商，专注于欺诈风险管理。我们的创新SaaS平台帮助企业减轻欺诈风险，保护敏感数据，并与客户保持信任。
我们正在寻找一名数据科学家，负责开发大规模大数据机器学习和解决方案自动化工具包和库。
在这个角色中，您将与一支才华横溢的工程和数据科学团队合作，开发一套最先进的数据科学自动化框架，使数百种解决方案和用户能够使用。同时，您还有机会研究学术界和行业中的最新机器学习技术，并将其引入到Paytm Labs的数据科学家社区。
这包括什么内容？
设计、构建、评估和捍卫机器学习模型，以检测各种类型的欺诈行为，重点保护我们的会员
执行完整的模型设计和开发周期，包括但不限于确定目标、采样、测试/验证、校准和监测性能
领导使用数据挖掘技术进行预测建模项目，用于估计当前和未来的会员参与度、运营绩效或其他业务结果
使用链接分析/图分析找到和减轻深度连接的欺诈网络，并检测新添加到这些网络中的账户
5年以上的工作经验，其中2年以上的工作经验作为高级机器学习工程师或类似角色
~了解各种高级分析和机器学习方法
~优秀的机器学习框架理解（Keras/Tensorflow/PyTorch等）热衷于学习学术界和行业中最先进的机器学习框架和算法。
~优秀的计算机科学基础、数据结构和算法理解
~熟悉面向对象的设计方法和Python应用开发
~熟悉大数据相关技术以管理大量复杂数据（SQL、pyspark）
~挑战常规，成为创造性的思考者
~有欺诈风险工作经验者优先考虑
~了解Scala语言是一个加分项
~计算机科学或相关技术学科的博士学位（或同等学历）
~我们是一个开放的工作环境，鼓励合作、拥有权、创造力和紧迫性
从第一天起参加集团健康福利计划，无需等待期
团队建设活动在内外办公场所举行
每天在办公室里享受我们竞争性的乒乓球、国际象棋、FIFA和更多的游戏乐趣等。
Paytm Labs坚信多样性和平等机会，我们不会容忍任何形式的歧视或骚扰。
Paytm Labs致力于根据《安大略省残疾人士无障碍法》（AODA）和《安大略省人权法典》（OHRC）满足所有个人的无障碍需求。 
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