全球数据管理软件市场规模庞大（根据IDC的数据，数据管理软件市场预计在2023年将达到940亿美元，到2027年将增长到约1530亿美元，复合年增长率为13%）。在MongoDB，我们正在改变行业，赋予开发人员构建每天人们使用的惊人应用的能力。我们是领先的开发者数据平台，也是20年来首个上市的数据库提供商。加入我们的团队，成为创新和创造力的前沿。
MongoDB正在寻找一位优秀的人加入我们新成立的现场工程团队，并在我们的扩展研发组织中承担重要角色。现场工程将应用现代化角色的团队的工作与我们的产品和工程团队联系起来。
自关系型数据库管理系统（RDBMS）的发明以来，存储（和计算）成本已经降低了若干个数量级。与此同时，对系统可扩展性、弹性和可用性的要求大幅增加。为了利用普遍廉价的存储，一代新的数据库技术已经发展起来，MongoDB成为“主导的文档数据库”。
许多组织已经建立了大量的遗留应用程序。这些应用程序普遍存在可扩展性和弹性不足、开发时间长、运营成本高以及无法在云上运行等问题。为了解决这些问题，组织正在进行大规模的应用程序现代化项目。由于MongoDB被认为是云端和本地环境中提供最佳可扩展性、弹性和开发者体验的事务系统的首选开发者数据平台，组织正在不断将工作负载从这些遗留应用程序迁移到基于微服务的新平台上，使用MongoDB。
目前，这些转型非常耗时且常常具有风险。基于生成式人工智能的工具承诺以前所未有的方式加速这些转型。现场工程的责任是探索这些技术的可能性，并为MongoDB的研发团队提供宝贵的信息，推动MognoDB和MongoDB生态系统的未来能力发展。
现场工程师将嵌入到执行应用程序现代化项目的项目团队中，与客户一起工作。成功的候选人将负责在这些项目中评估和应用工具，促进项目团队在使用这些工具和流程方面的使用，识别工具部署的机会，选择潜在的第三方工具，为工具原型的开发做出贡献，并帮助塑造产品路线图。
我们理想的候选人将具备以下特点：
• 10年以上作为现场工程师、专业服务顾问或直接与企业客户合作的全栈开发人员的经验。
• 对企业规模软件架构、应用程序开发方法论和软件部署和运维具有专家级知识。
• 深入了解使用关系型数据库开发企业应用程序，并在Oracle、MS SQL Server、Sybase和/或PostgreSQL数据库中使用SQL和存储过程方面具有丰富经验。
• 具有使用和开发MongoDB和基于JSON的文档模型的经验者优先考虑。
• 对AI支持的工具链如何改进应用程序开发的好奇心是可取的。
• 出色的问题解决能力，包括能够跨学科和团队合作提出创造性解决技术和业务挑战的能力。
• 愿意深入研究复杂领域，提出正确的问题，并带来新的软件工具和技术来解决客户问题。
• 出色的沟通能力（口头和书面），在团队内部和客户会议上。
• 熟练掌握Java和/或C#，并对这些语言中的一个或多个常见数据库访问模式和框架有一定了解。
职位期望：
• 在应用程序生命周期的任何阶段或全部阶段中为客户的应用程序现代化项目做出贡献：评估和分析；规划和设计；数据建模；应用程序代码转换、开发、测试和构建；集成和发布配置、生产运营、应用程序优化和最佳实践采纳。
• 测试驱动MongoDB迁移产品，以满足客户需求并推动产品的采用。向开发组织提供简明的反馈意见。
• 与产品和工程团队密切合作，影响MongoDB产品路线图的方向。
• 亲自执行明确定义、以结果为导向的项目、POC、MVP等，包括在必要和适当时开发或扩展现有工具，以实现客户成功，并考虑到可重用性并最终与我们的产品集成。这些工作通常在客户现场进行。
• 保持对产品线及其基础技术和协议的广泛而深入的技术理解。
• 作为MongoDB专业服务咨询工程师、项目经理和客户团队组成的更广泛交付团队的一部分工作。
• 协助销售团队评估潜在客户和客户机会。
• 愿意每月与客户现场合作约10天，并每年前往澳大利亚两周与产品开发团队合作。
成功衡量标准：
高级现场工程师应用程序现代化在这个角色中的成功表现为：
• 成为MongoDB和我们现有迁移产品的专家级用户。
• 与其他MongoDB工程师、产品管理和工程团队合作，制定客户应用程序迁移项目的操作手册。
• 将复杂的技术提案简单而有力地传达给各种受众。
• 通过提供来自现场的经验，为客户需求、产品要求和战略机会提供独特的见解。
• 在我们的现场团队和客户中赢得信任的声誉。
• 为他们支持的客户应用程序迁移项目的成功做出贡献。
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