关于
Mithril Security是一家深科技网络安全初创公司，开发机密人工智能基础设施，使用户能够在保证隐私的情况下利用人工智能模型。我们的技术可以使用户的数据与我们的管理员隔离，即使是机密数据，如公司文件、医疗数据或专有代码，也可以发送给人工智能而不必担心数据暴露。
该公司由3位朋友于2021年创立。在经过加州大学伯克利分校和巴黎高等商学院的加速后，我们在去年夏天筹集了超过1百万欧元的种子轮融资。如今，我们充满热情的团队由10人组成，位于巴黎的WeWork France大道。
Mithril Security致力于创建机密人工智能的全球标准，并得到OpenAI网络安全补助的支持。
无论职位类型如何，我们都在寻找适合我们团队的人才：（有资源、好奇心，必要时能够胜任多种角色），无论其专业或学术背景如何。
我们的招聘流程基于技术测试：您可以根据您的技能来评判您。请随意浏览我们的职位并申请！
职位描述
背景
除了网络安全研发活动外，Mithril Security目前正在开发全面打包的人工智能产品，旨在利用机密人工智能帮助特定领域。人工智能产品团队正在寻找一名实习生来帮助开发这款新产品。
角色
作为一名人工智能工程师实习生，您将成为我们雄心勃勃的项目的重要组成部分，该项目旨在开发出适合特定领域需求的人工智能助手。该项目旨在通过使用先进的LLM来简化流程，以协助完成复杂的写作任务。
主要职责
优化和高级微调现有的大型语言模型（LLM）：您的主要任务是增强现有的针对特定用例的LLM。您将利用转移学习、少样本学习和超参数优化等策略，以在我们的人工智能产品能力的背景下实现高效和准确。
模型效率和可扩展性：实施策略以增加模型的效率和可扩展性：
• 量化
• 剪枝（去除不必要的模型权重）
• 知识蒸馏
性能基准测试：定期进行性能基准测试，以衡量改进情况。这涉及建立一个稳健的框架，用于对模型进行持续测试和评估。
文档和报告：详细记录开发过程，包括使用的优化技术、各种实验的结果和所得到的见解。准备详细的报告和演示文稿，向团队沟通发现和进展情况。
保持信息和适应性：及时了解人工智能和自然语言处理领域的最新发展，特别是LLMs方面。关注相关出版物，以确保我们的模型利用领域中最新和最有效的实践。
优先经验
• 在计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的学士或硕士课程中注册。
• 具备机器学习、自然语言处理和人工智能原理的可证明知识。
• 熟练掌握编程（Python、Java等）和熟悉人工智能开发工具（TensorFlow、PyTorch等）。
• 具备较强的分析和解决问题的能力，注重细节。
• 出色的书面和口头沟通能力，能够在合作的团队环境中工作。
招聘流程
如果您的个人资料引起我们的注意，您将进行首次的人力资源面试。
在此面试之后，我们将给您一个回家作业任务。
如果测试结果令人满意，您将与Mithril Security的创始人进行最后一轮面试。如果您反应迅速，整个过程可能非常快！
如需更多信息，请随时通过contact@mithrilsecurity.io与我们联系。请填写此WTJ表格，并在求职信部分添加您的作品集，以便我们更多了解您，我们将尽快与您联系！
附加信息
• 合同类型：实习（6至6个月之间）
• 地点：巴黎，旧金山
• 偶尔可远程工作 
旧金山