职位名称：机器学习量化研究员-固定收益
地点：纽约，纽约州
职位描述：
我们正在寻找一位积极主动且经验丰富的机器学习量化研究员加入纽约的一家量化基金客户。理想的候选人应具备机器学习和固定收益研究方面的扎实背景，以及量化金融方面的经验。
职责：
• 使用机器学习技术进行研究和开发模型，以改进固定收益投资策略。
• 与投资团队密切合作，识别和分析固定收益市场的投资机会。
• 开发和维护固定收益证券、信号和日内数据的定量模型。
• 对模型和投资策略进行回测和绩效分析。
• 持续监测和评估模型和投资策略的表现，并根据需要提出改进建议。
• 与量化研究团队的其他成员合作，为新的投资策略的开发做出贡献。
• 保持对机器学习和金融领域最新研究的了解，并将相关技术应用于我们的投资策略。
要求：
• 计算机科学、统计学、数学或相关领域的高级学位。
• 熟练掌握Python或类似语言的编程技能。
• 对机器学习技术有深入的理解，包括监督学习、无监督学习、深度学习和强化学习。
• 对固定收益市场和量化金融有深入的了解。
• 具备数据分析和可视化工具（如Pandas、NumPy和Matplotlib）的经验。
• 较强的分析和解决问题的能力。
• 能够独立工作并在团队环境中合作。
• 出色的沟通能力，能够向技术和非技术人员介绍复杂的思想。
• 如果您对机器学习、金融和投资充满热情，并希望加入一个充满活力且不断发展的团队，在世界上最令人兴奋的城市之一工作，我们很乐意听取您的意见。 
纽约