这是我们目前正在探索的两个问题领域的原型：
• 洞察分析：5分钟的Loom
• 基于文本的SQL：5分钟的Loom
初始项目...
（1）洞察分析：是一个定性洞察引擎，可以将大规模的非结构化反馈转化为可操作的洞察。想象一下Looker，但用于定性数据。
• 为每个客户创建一个基于问题领域、工作需求、产品泳道等的分类模型。
• 从Salesforce、Gong、Zendesk、Surveys等多个定性数据源中接收数据。最初使用CSV文件。
• 将定性的开放文本反馈分类到语义问题领域中。
• 创建主题和标签的层次结构。
• 创建分段过滤器，将数据切片并制作仪表盘。
（2）产品机器人：一个人工智能模型，用于创建对话式调查而不是传统的if/this/then.that。也就是说，当用户回复了类似"易于使用"的通用数据时，我们可以进一步询问"哪些方面不易于使用"。通过这样做，我们可以获得产品团队行动的高质量数据。
（3）基于文本的SQL：允许产品团队自助查询，减轻数据科学团队的负担。想象一下每个团队都有一个初级人工智能数据科学家。
我们正在寻找具备以下能力的人...
• 清晰的异步/书面和实时沟通能力
• 对解决问题和构建系统有深厚的热爱
• 能够独立工作和团队合作
• 具有幽默感和对享受这段旅程的热情
• 在团队中构建和扩展产品的经验
• 具备Python和SQL的高级专业知识
在平均日常工作中，您将...
• 设计、构建和优化生产中的机器学习模型
• 通过直觉代表我们的客户进行创新
• 与团队合作，识别和解决复杂问题
• 与客户交流，了解他们的需求
• 努力工作，完成任务
• 每天结束时为自己的工作感到自豪
Voice of Customer AI专注于B2B和B2B·SaaS·移动·人工智能/机器学习。他们的公司在纽约市设有办事处。他们有一个由1至10名员工组成的小团队。
您可以在http://voiceofcustomer.ai上查看他们的网站。 
纽约