首席数据科学工程师的工作概述：
Verizon正在展开一项跨越多年的旅程，旨在推进组织在数据科学和人工智能方面的能力。其目标很简单：将人工智能纳入公司的所有决策过程和业务运营中。作为年收入超过1300亿美元的最大电信公司之一，Verizon在电信行业设计和塑造规模化的人工智能方面处于独特的地位。随着5G网络的引入，人工智能有潜力将数十亿个预测转变为数万亿个自动化和实时预测。Verizon理想的候选人应该对利用人工智能造福社会有深深的热情，同时具备出色的沟通能力和批判性思维能力，这些能力可以取代技术知识和商业应用经验。
首席数据科学工程师的职责：
• 与来自不同领域（如商业、科学和工程）的专家密切合作，通过实验测试来测试和确认模型的有效性。
• 通过分析数据和创建有价值的见解来理解实验结果。
• 沟通方法应旨在通过研究结果建立共识，以确保所有利益相关者制定统一的计划和解决方案。
• 支持不断发展实验技能和增强测试能力的推动。
我们的重点是找到最适合这个职位的人选。
我们需要一位专家级人才，具备机器学习和统计学的技术能力，实施人工智能以推动更好的业务结果的实际经验，并且对人工智能的道德使用有强烈的关注。该职位的主要重点是通过不断进行实验来提高模型的弹性。
首席数据科学工程师的资格要求：
• 获得四年制大学学位或累积四年或更多相关工作经验是该职位的资格要求。
• 该职位要求申请人在相关领域累积四年或更多的工作经验。
• SQL和Python编程语言互补，熟练掌握这两种语言可以带来强大的数据分析和可视化工具。
• 实现业务目标取决于有效地跨团队进行沟通和协作，并提供满足他们需求的解决方案的能力。
• 该职位的成功候选人必须拥有数值学科的高级学位，如计算机科学、统计学、应用数学、计量经济学、运筹学或数量社会科学。
• 需要熟练掌握假设检验、抽样方法和实验设计技术，特别是利用因果推断的技术，如A/B测试或多臂老虎机。
• 熟练应用常用的人工智能/机器学习技术，如聚类、分类、回归和集成方法，以及使用Keras和Pytorch等框架，以及Pytorch和Scikit等库/软件包/API。
• 能够处理数据ETL任务，具有从不同来源、不同规模和不同格式的数据中检索、转换和加载数据的经验。云计算知识是一个额外的优势。
我们相信多样性对于我们作为一家公司的增长和成功至关重要。这就是为什么我们努力创造一个包容性的社区，庆祝员工的差异。我们鼓励所有员工带来他们独特的观点，并创新地解决问题。 
纽约