数据科学团队负责人的工作摘要：
Verizon的多年计划将专注于扩展其人工智能和数据科学能力。最终目标是将人工智能整合到每个流程和决策层中。作为电信业巨头，每年收入超过1300亿美元的Verizon在为该行业开创和塑造人工智能方面处于独特的地位。由于Verizon还推动了全国范围内的5G技术的推广，人工智能的潜力将呈指数级增长。这意味着实时自动预测的可能性将从使数十亿次预测成为数万亿次预测。Verizon希望找到对应该职位最合适的候选人，他们必须对应用人工智能为社会福祉有热情，具备出色的沟通能力，并且在技术知识和商业应用经验方面超越了批判性思维。
数据科学团队负责人的职责：
• 与不同利益相关者密切合作，包括业务人员、科学家和工程师，设计和执行能够证明模型有效性的实验。
• 使用数据分析来理解实验结果并得出重要观察结果。
• 在书面或口头沟通中使用视觉辅助工具可以增强技术和非技术受众对研究结果的理解。
• 促进改进实验能力和增加测试量的工作。
我们希望能找到最适合这个职位的候选人。
这个职位需要一个在机器学习和统计方面有专业知识的人，具有实际经验，能够实施以人工智能为基础的解决方案，以推动业务成功。此外，候选人必须真正希望确保人工智能的负责使用。这个职位的核心目标是通过创新实验来增强模型的韧性。
数据科学团队负责人的资格要求：
• 要考虑此职位，候选人必须拥有学士学位或至少四年相关工作经验。
• 理想的候选人应至少在相关职位上获得四年的实际经验。
• SQL和Python不断发展，不断扩展这些语言的技能可以在就业市场上提供竞争优势。
• 有效的沟通和跨职能合作对于理解业务需求并提供正确解决方案至关重要。
• 这份工作要求申请人拥有数学类专业的高等教育学位，包括计算机科学、统计学、应用数学、计量经济学、运筹学和数量社会科学。
• 对假设检验、抽样程序和使用因果推断的实验设计技术（如A/B测试和多臂老虎机）有深入了解，对于明智的决策至关重要。
• 熟悉常见的人工智能/机器学习技术，包括聚类、分类、回归和集成技术，以及Pytorch和Keras等框架，以及Scikit和Pytorch等库/API。
• 熟练掌握数据ETL操作，具有从各种来源获取、转换和加载各种规模和格式数据的经验，了解云计算将是一个优势。
Verizon致力于营造一个多元包容的工作环境，让所有员工都能全情投入工作并得到支持，无论他们的背景或身份如何。我们专注于包容、尊重和接纳，创造了一个鼓励创新、创造力和成长的工作环境。 
纽约