角色：NLP工程师
地点：远程（仅限公民和永久居民）
类型：长期合同（C2C，W2，1099）
概述：
寻求一位技术娴熟的NLP工程师，具备NLP技术专长和敏锐的数据模式理解能力，将这种洞察力转化为有价值的商业智能。
职责：
1. 数据预处理：
- 实施高级NLP任务的数据预处理技术，包括但不限于词形还原、n-gram生成、词干提取和翻译。
- 清洁、消毒和格式化原始文本数据，以提高下游NLP模型的性能。
2. 模型开发：
- 为各种NLP应用设计和开发线性模型、集成模型和神经网络。
- 与跨职能团队合作，将NLP模型整合到更大的AI系统中。
3. 算法优化：
- 对预处理算法进行微调和优化，以提高效率和性能。
- 了解NLP领域的最新进展，并应用最先进的技术来提高模型准确性。
4. 机器学习模型：
- 应用机器学习原理来构建和部署可扩展的实际应用模型。
- 评估和比较不同模型的性能，确定最有效的解决方案。
5. 对ChatGPT的了解：
- 具备对ChatGPT等模型及其相关架构的良好理解。
- 与研究人员和工程师合作，将ChatGPT类似模型整合和增强到特定应用中。
- 利用先进的向量化技术，将文本数据表示为适合机器学习模型的格式。
- 参与提示工程，优化NLP应用中模型的行为和响应。
资格要求：
1. 计算机科学、工程或相关领域的学士或更高学位。
2. 在NLP方面有数据预处理技术的实际经验。
3. 熟练创建和实施线性模型、集成模型和神经网络。
4. 熟悉ChatGPT和类似模型，能够将其整合到自定义应用中。
5. 具备向量化技术和提示工程经验。
6. 熟练使用Python等编程语言，并具备相关库的经验（例如TensorFlow、PyTorch、scikit-learn、pandas、nltk）。
7. 出色的问题解决能力和在协作团队环境中工作的能力。
8. 良好的沟通能力，能够向技术和非技术利益相关者传达复杂的技术概念。
9. 对云计算平台有了解，并具备部署NLP模型的经验。
10. 在生产环境中构建和部署模型的经验。 
洛杉矶