Lookout已经收集了来自超过2亿台设备的数据，并分析了超过1.5亿个应用程序，这是世界上移动安全生态系统中最大的数据集。我们广泛的安全数据集和数据流水线是应用ML/AI科学的巨大资产，也是对好奇的ML/AI工程师的独特机会。我们正在寻找一位首席机器学习工程师，优化我们现有的机器学习系统，同时开发我们的下一代模型。您将评估现有的机器学习（ML）流程、机制和模型，同时制定我们下一代预测模型的方向。作为ML/AI高级员工软件工程师，您将与高级管理层合作，从头开始定义我们的下一代预测安全模型。您将帮助塑造我们的下一代战略，并承担公司和网络安全领域中一些最有趣的挑战。通过自动化检测威胁和恶意软件，防止网络钓鱼攻击，并在行为分析中进行深入发现，帮助我们保护世界。帮助我们构建我们的安全图平台的基础，为消费者和企业客户提供云安全产品和服务。为了确保成为一名机器学习工程师的成功，您应该展示出扎实的数据科学知识和相关ML角色的经验。一流的机器学习工程师将是那些专业知识转化为预测自动化性能提升的人。您将要做的事情：
与研究人员、分析师和工程师协商，确定和细化机器学习目标，包括制定和执行路线图，并影响业务和产品策略。设计机器学习系统和自主运行的人工智能（AI）软件，自动化应用于设备、应用程序、网络和信誉数据集的预测模型。确保算法生成准确的用户推荐。解决具有多层数据集的复杂问题，优化现有的机器学习库和框架。开发ML模型、ML操作和模型训练。运行测试，进行统计分析，并解释测试结果。记录机器学习过程。及时了解机器学习的发展。以身作则，展示软件工艺和最佳实践。指导和带领初级开发人员。要求：
在Python方面有较强的开发背景，并有Java的工作经验。计算机科学、数据科学、数学或相关领域的学士或硕士学位。至少十年的机器学习、数据科学或统计学与软件工程背景的经验。团队在生产环境中运作。理想的候选人具有强大的软件工程实践经验。广泛的ML技术、框架、数据清洗、建模和软件架构知识。具有包括Python脚本、numpy、matplotlib、scikit-learn、jupyter笔记本、bash脚本、Linux环境在内的数据科学工具的经验。有PyTorch的经验，或至少有其他主要深度学习框架（如TensorFlow、MXNet）的经验。出色的分析和解决问题的能力。良好的沟通和协作能力。优秀的时间管理和组织能力。出色的沟通能力，能够与聪明、充满激情和不断壮大的团队合作。额外加分项：
在机器学习、统计学、图像识别领域拥有博士学位或博士后经历。在计算机视觉、自然语言处理、异常检测、神经网络方面有经验。有Android和iOS等移动平台的经验。有SaaS安全方面的经验。开源贡献和参与。Lookout是一家综合性的端点到云安全公司。我们的使命是在一个以隐私为重的世界中，确保我们的数字未来在移动性和云端对我们工作和娱乐的重要性中得到安全和赋能。凭借2亿个移动传感器提供的几乎全球所有移动代码的数据集，Lookout安全云可以发现其他人无法察觉的连接，预测并阻止移动攻击。我们使消费者和员工能够保护他们的数据，并在不违反他们的隐私和信任的情况下保持安全连接。Lookout得到了数百万消费者、最大的企业和政府机构的信任，以及AT&T、Verizon、Vodafone、Microsoft、Google和Apple等合作伙伴的信任。Lookout总部位于旧金山，还在阿姆斯特丹、波士顿、伦敦、悉尼、东京、多伦多、华盛顿特区和台北设有办事处。#LI-Remote
薪资范围：
15万美元-20万美元
最低资格
数据科学与机器学习、软件开发、商业智能与分析预计薪资：每小时20美元到28美元，根据资格确定。 
纽约