这个角色可以远程工作，特别针对西海岸的候选人。
作为一名专家解决方案架构师（SSA）-数据工程师，您将指导客户在Databricks上构建涵盖各种用例的大数据解决方案。您将在与客户面对面的角色中与解决方案架构师合作，并为他们提供支持，这需要具备Apache Spark™和其他数据技术的实际生产经验和专业知识。SSA通过设计和成功实施关键工作负载，帮助客户对Databricks Data Intelligence Platform的使用进行技术路线图的规划。
作为一名向专家领域工程经理汇报的深度专家，您将通过指导、学习和内部培训计划继续提升您的技术能力，并在特定领域建立自己的地位，无论是流处理、性能调优、行业专业知识还是其他方面。
您将产生的影响：
• 提供技术领导力，引导战略客户在大数据项目上实现成功，从架构设计到数据工程到模型部署
• 架构生产级别的数据流水线，包括端到端流水线负载性能测试和优化
• 成为某个领域的技术专家，如数据湖技术、大数据流处理或大数据摄取和工作流
• 协助解决方案架构师处理更高级的技术销售方面的工作，包括定制的概念验证内容、估算工作负载大小和定制架构
• 提供教程和培训，以提高社区采用率（包括黑客马拉松和会议演讲）
• 为Databricks社区做出贡献
我们寻找的条件：
• 在技术角色中拥有5年以上经验，专长至少包括以下领域之一：
• 软件工程/数据工程：数据摄取、流处理技术（如Spark Streaming和Kafka）、性能调优、故障排除和调试Spark或其他大数据解决方案
• 数据应用工程：
构建使用数据的用例，如风险建模、欺诈检测、客户生命周期价值
• 构建大数据流水线的丰富经验
• 经验维护和扩展生产数据系统以满足复杂需求
• 在以下至少一种领域具有深度专业知识：
• 经验扩展大数据工作负载，实现高性能和经济效益
• 使用CI/CD的开发工具、单元和集成测试、自动化和编排、REST API、BI工具和SQL接口（如Jenkins）的经验
• 在云基础设施和服务（如AWS、Azure或GCP）上设计数据解决方案的经验，使用云安全和网络的最佳实践
• 实施特定行业的数据分析用例的经验
• 具备SQL和Python、Scala或Java的生产编程经验
• 2年大数据技术（如Spark、Hadoop、Kafka）和架构的专业经验
• 2年面向客户的售前或售后角色经验
• 能够在入职后的6个月内达到技术培训和角色特定成果的期望
• 计算机科学、信息系统、工程学或同等工作经验的学士学位
• 需要时能够旅行30%
• 全面的健康保险，包括医疗、牙科和视力
• 401(k)计划
• 股权奖励
• 灵活的休假时间
• 带薪产假
• 家庭计划
• 健身费用报销
• 员工援助计划（EAP）
• 心理健康资源
薪酬范围透明度
Databricks致力于公平和公正的薪酬实践。该角色的薪酬范围如下所示，代表非佣金角色的基本工资范围，或代表佣金角色的目标收益。实际的薪酬方案基于每个候选人独特的几个因素，包括但不限于与工作相关的技能、经验深度、相关证书和培训，以及具体的工作地点。
基于以上因素，Databricks利用了整个薪酬范围。该职位的总薪酬方案还可能包括年度绩效奖金、股权和上述列出的福利。有关您所在地区的薪酬范围的更多信息，请访问我们的页面。
区域1薪酬范围
139,700美元-247,300美元
区域2薪酬范围
139,700美元-247,300美元
区域3薪酬范围
139,700美元-247,300美元
关于Databricks
Databricks是一家数据和人工智能公司。全球超过10,000家组织，包括康卡斯特、康泰纳仕、Grammarly和超过50%的财富500强企业，都依赖Databricks Data Intelligence Platform来统一和民主化数据、分析和人工智能。Databricks总部位于旧金山，全球设有办事处，由Lakehouse、Apache Spark™、Delta Lake和MLflow的原始创造者创立。
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纽约