新加坡，新加坡
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- 作为一个具有银行领域知识的数据科学家：
- 您负责在研究和背景信息方面支持项目团队。
- 您需要使用行业标准的分析技术（如数据流建模、案例分析、工作流分析、功能分解分析、数据建模和对象建模）来获取和详细说明客户需求。
- 您需要使用适当的模板或工具记录分析活动的结果。
- 您负责需求定义、功能测试的执行和评估、审查、测试和分析等方面的工作。
- 您应该具有深入的数据科学知识，如Python/R编程，并能够基于金融数据创建数据模型并解释其结果以提供业务解决方案。
- 应具备良好的零售银行概念知识。
- 应具备深入了解卡片、贷款、抵押贷款、存款和衍生品的知识。
- 应具有作为数据分析师的经验，并具有使用Python/R程序创建统计数据模型的丰富实践经验。
- 应能够解释模型输出并提供有影响力的结论和建议以改进业务。
- 具备批发银行产品知识将是一个额外的优势。
- 应具备Teradata SQL的基础知识。
- 应具备良好的沟通能力，并能够从客户那里获取需求并进行文档化。
- 该职位所需的关键技能包括：
- 数据科学（Python/R编程）
- 业务分析
- 银行领域知识-L3 
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