高级分析师数据分析的主要职责是：
• 在部门和专业标准以及既定时间范围内，支持审计服务团队（ASG）将数据分析纳入所有合规性和运营审计中。
• 成为团队中的关键“数据分析冠军”或“专家”，识别数据异常值，支持基于风险的审计方法。
• 创建结构化的见解和分析，准确定位不必要或不适当支出的领域，潜在的欺诈和滥用领域。
• 在分配的审计中持续推广数据分析的使用，并不断提升ASG团队的数据分析技能。
工作职责：
• 执行数据分析和人工智能程序，支持审计运营团队，并能够识别风险信号。
• 有效的项目管理，支持专门的审计数据集等关键数据分析倡议。
• 实施机器人流程自动化，简化手动部门流程。
• 支持持续监控和审计倡议。
• 识别并推荐通过自动化增加效率和效果的机会，同时保持适当的控制。
• 检查交易、文件、记录、报告和程序；准备与所分配项目相关的数据分析工作文件，记录和总结相关数据。
• 通过与其他参与团队成员合作、共享信息和想法、接受建设性反馈以及在适当时接受额外任务来展示团队合作精神。
• 在进行数据分析工作期间和工作结束时，能够与流程负责人和管理层进行适当的沟通，就问题或差距提出意见。
• 支持准备清晰传达我们数据分析活动结果的报告。
• 协助内部审计员与管理客户保持良好的关系，并向管理客户沟通问题、关注点和建议。
• 协助内部审计员进行后续程序，评估管理层已实施的行动计划。
• 协助培训、发展和评估员工在数据分析、合规审计技术、组织问题和部门程序和协议方面的能力。
• 参与部门倡议和项目，支持一流的内部审计职能。
• 协助部门的日常活动，确保工作范围在预算小时内完成，并按照专业和部门标准进行工作。
• 通过成为会员并参与专业协会、开发和提供内部培训计划以及继续专业教育，不断提升职业发展。
职位要求：
• 必须拥有计算机科学、计算机工程、数据科学或编程密集型学位/与编程相关领域的学士学位。
• 必须有3-4年全职数据科学家或数据分析专业人士的经验。
• 有在审计环境中进行数据分析的经验者优先，但非必需。
• 必须具备强大的SQL编程技能。
• 必须具有使用R和Python进行机器学习/深度学习的工作经验。
• 必须具备使用PowerBI等数据可视化工具的经验。
• 必须具备使用SAS和Alteryx等现代数据科学和分析工具的经验。
• 最好具有在云上进行数据分析的工作经验。
• 能够独立处理来自各种业务流程和系统的大型和多个数据集，支持业务实现战略目标。
• 具备解决问题的能力，良好的组织、人际和团队合作能力。
• 必须具备微软办公套件的工作知识。
• 必须能够用英语进行有效的书面和口头沟通。滨海湾金沙致力于建立一个多元、公平和包容的员工队伍，为我们在新加坡的增长目标提供平等机会。我们的员工致力于遵守和遵守所有规章制度、政策和程序，包括公司的行为规范和商业道德规范。 
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