高级数据工程师 - Databricks招聘

• 探索客户合作伙伴 • Databricks 平台集成和数据定价开源 • Databricks 适用于各行业的跨行业解决方案迁移和部署解决方案加速器 • 培训和认证事件博客和播客获取帮助深入了解 • 公司职业新闻安全和信任 • 准备好开始了吗？高级数据工程师加利福尼亚州旧金山 GAQ223R68 虽然我们鼓励位于上述地点的候选人申请此职位，但我们也欢迎其他地点的远程候选人。在 Databricks 信息技术部门，我们是一个以产品为导向的组织，正在改变我们的工作方式，从使用我们的 IT 服务的简易性到我们开发的应用程序，以帮助我们在快速增长的环境中无缝扩展。您将影响业务团队未来数据、分析和报告需求的技术决策。该职位支持业务的日常运营，包括故障排除数据智能仓库环境和作业监控。您将指导业务确定数据需求，并提供获取和报告此类信息以及解决实际需求的机制。您将收集和维护可在企业范围内采用的大数据堆叠和共享的最佳实践。您将向业务提供关于数据分析、报告、数据仓库和业务智能方面的专业知识。您将向业务系统总监汇报工作。您将产生的影响：设计/策略：高级数据工程师设计并支持业务的数据库和表结构，用于数据仓库的新数据源和现有数据源。创建和支持 ETL，以便将数据纳入数据仓库。在此职能下，高级数据工程师设计和开发用于维护业务数据仓库、ETL 过程和业务智能的系统。协作：高级数据工程师的角色高度协作，因此与业务内的数据分析师、数据科学家和其他数据使用者密切合作，以获取和填充针对报告进行优化的数据仓库表结构。分析：高级数据工程师在快速而彻底地分析报告和分析的业务需求方面发挥着分析角色，并随后将结果转化为良好的技术数据设计。在此职能下，高级数据工程师建立报告的文档，为所有报告和流程开发和维护技术规范文档。我们寻找的条件： 5年以上相关经验，拥有学士学位；或者3年经验和硕士学位；或者没有经验的博士学位；或者与工作经验相当的工作经验。熟练掌握 SQL，并具有使用关系数据库进行查询编写（SQL）的经验，以及熟悉各种数据库的工作经验。具备构建和优化大数据数据流水线、架构和数据集的经验。深入了解用于读写性能的数据库模型和设计。广泛掌握 API 或基于流式数据提取过程（如 Salesforce API 和批量 API）的工作知识是必需的。具备通过内部和外部数据和流程进行根本原因分析，以回答特定业务问题并找到改进机会的经验。构建支持数据转换、数据结构、元数据、依赖关系和工作负载管理的流程。成功处理和提取大型断开数据集的价值的历史记录。了解消息队列、流处理和高可扩展的大数据数据存储。在动态环境中支持和与跨职能团队合作的经验。具备从各种业务应用程序（如 Salesforce、Marketo、NetSuite、Workday 等）构建数据管道的经验。具备大数据工具的经验：Hadoop、Spark、Kafka、Spark & Kafka Streaming、Python、Scala、Talend 等。了解 Tableau、Looker 等商业智能工具。福利：全面的健康保险，包括医疗、牙科和视力 401(k)计划股权奖励灵活的休假时间带薪产假家庭计划健身费用报销年度个人发展基金工作耳机报销员工援助计划（EAP）商务出差意外保险心理健康资源薪酬范围透明度 Databricks 致力于公平和公正的薪酬实践。此职位的薪酬范围如下所示，表示非佣金角色的基本薪资范围，或佣金角色的预期收入。实际的薪酬套餐基于每个候选人独特的多个因素，包括但不限于与工作相关的技能、丰富的经验、相关的证书和培训以及具体的工作地点。基于以上因素，Databricks 利用了整个范围。此职位的总薪酬套餐还可能包括年度绩效奖金、股权和上述福利的资格。有关您所在地区所属范围的更多信息，请访问我们的页面。第1区薪酬范围：115,400美元-204,300美元最后更新日期：2023年12月24日