摘要
发布日期：2023年12月19日
每周工时：40小时
角色编号：200520892
作为苹果公司人工智能和机器学习组织的一部分，我们鼓励并创造了大规模机器学习系统、计算机视觉、自然语言处理和多模态理解的突破性技术。
数据和机器学习创新（DMLI）团队正在寻找一位热衷于机器学习的工程师，探索新的方法，挑战现有的指标或协议，开发新的见解性实践，改变我们对数据的理解并克服现实世界的机器学习挑战。
您是否对从事该领域中最具雄心壮志的技术挑战感到兴奋？您的角色将涉及与机器学习研究人员、工程师和数据科学家密切合作。
我们将共同发起突破性的研究计划，并开发具有变革性的产品，旨在为全球数十亿用户带来重大影响。
关键资格
关键资格
• 在机器学习方面具有专业知识，对以数据为中心的机器学习充满热情。
• 具有自然语言处理（NLP）和大型语言模型（如BERT、GPT或Transformers）的经验。
• 关注LLM（大型语言模型）的新兴趋势。
• 较强的问题解决和沟通能力。
• 5年以上开发和评估机器学习应用的经验，并在理解和改进数据质量方面具有实际经验。
• 在相关会议（如ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR等）上有发表记录者优先考虑。
描述
描述
作为一名机器学习（ML）工程师，您将被赋予创新和应用ML研究以解决复杂数据问题的关键角色。
您开发的解决方案将对未来的苹果产品和更广泛的ML开发生态系统产生重大影响。您将与一个多学科团队合作，积极参与数据模型的共同设计和共同开发实践。
您的责任将扩展到设计和开发全面的数据策划框架。您还将构建稳健的模型评估流水线，对ML模型的持续改进和评估至关重要。
此外，您的角色还将涉及对收集到的数据进行深入分析，以突出其对模型性能的影响。
此外，您还有机会通过在顶级学术场合发表和展示您的突破性研究工作。
您的工作可能涉及各种主题，包括但不限于：
- 设计和实施半监督、自监督的表示学习技术，以扩大有限标记数据和大规模无标记数据的能力。
• 开发以端到端用户体验为中心的评估协议，重点关注潜在故障模式、边缘情况和异常情况。
• 使用新颖性检测、主动学习和核心集选择等数据选择技术，针对图像、3D模型、自然语言和音频等不同类型的数据。
• 发现数据中的模式，设定性能目标，并使用现代统计和基于ML的方法对数据分布进行建模。
这将有助于减少冗余并解决超出分布样本的问题。
教育和经验
教育和经验
机器学习、自然语言处理、计算机视觉、数据科学、统计学或相关领域的博士/硕士学位。
额外要求
额外要求
薪酬和福利
薪酬和福利
在苹果公司，基本工资是我们总体薪酬计划的一部分，根据一定范围确定。这为您在职位内成长和发展提供了机会。
该角色的基本工资范围为138,900美元至256,500美元，您的基本工资将取决于您的技能、资质、经验和所在地。
苹果员工还有机会通过参与苹果的自由裁量权员工股票计划成为苹果股东。
苹果员工有资格获得自由裁量权限制股份奖励，并且如果自愿参加苹果员工股票购买计划，可以以折扣价格购买苹果股票。
您还将获得包括：全面的医疗和牙科保险，退休福利，一系列折扣产品和免费服务，以及用于提升您在苹果职业生涯中的正规教育的费用补偿 - 包括学费。
此外，该角色可能有资格获得自由裁量奖金或佣金，并且可能获得搬迁津贴。了解更多关于苹果福利的信息。
注意：苹果的福利、薪酬和员工股票计划需符合资格要求和适用计划或方案的其他条款。
最后更新日期：2023年12月24日 
纽约