职责
1. 负责开发和优化公司级AIGC推理框架，通过编译优化、并行计算优化、图融合、高效CUDA操作开发、低精度计算和高并发服务请求优化等高性能优化技术，创建行业领先地位。AIGC推理引擎。
2. 负责AIGC训练优化算法的研究和实现，通过基于CUDA的分布式训练框架（如数据并行、模型并行、Pipeline并行和通信优化）大大提高模型的训练速度和效率。
3. 与公司各部门的算法部门深入合作，分析业务性能瓶颈，并通过软硬件结合的方式高效部署和优化AIGC核心业务模型，并在每个Byte产品线上实现。还投资于AI工具链的开发和技术生态系统的构建，以支持Byte的AI发展重点业务。
资格
1. 本科及以上学历，计算机/电子/信息/通信/自动化/软件等相关专业。
2. 熟练掌握Linux环境下的C/C++、Python语言。
3. 理解深度学习算法的基本原理，熟悉神经网络的基本架构和各种算子的计算方法，并具有超过1年的AutoML、模型推理/训练优化或AI相关工作经验。
4. 能够熟练使用至少一种主流机器学习框架，熟悉各种模型并行训练框架者优先。
5. 了解主流AIGC算法模型，有AIGC模型推理和训练加速实现经验者优先考虑。
6. 有CUDA开发经验，熟悉TensorRT/Triton/Cutlass经验者优先考虑。
原始职位AIGC模型推理/训练优化工程师发布于GrabJobs ©。如果对该职位有任何问题，请使用GrabJobs上的报告职位按钮进行标记。 
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