Meta正在进行其业务和技术史上最具变革性的改变，我们的机器学习团队处于这一演变的前沿。通过承担关键项目和从未尝试过的倡议，您有机会推动人们在全球范围内的连接方式的进步。
为了满足我们规模的需求，我们从系统工程的角度来解决机器学习挑战，推动可扩展计算的界限，并将众多复杂平台相互联系起来，构建利用数万亿次操作的模型。我们的研究和生产实施利用了Meta在分布式计算、人工智能和数据库方面的研究所产生的许多创新，并在与Open Compute项目开源的相同硬件和网络规范上运行。
作为Meta的研究科学家，您将带来在推荐、分类和优化问题上的工作经验。您将有能力负责整个机器学习生命周期，定义项目并推动团队的卓越表现。您将与世界领先的工程师和研究人员一起解决一些在网络上存在的最令人兴奋和庞大的社交数据和预测问题。
机器学习研究科学家（博士）职责：
- 开发利用机器学习、回归和基于规则的模型的高度可扩展的分类器和工具
- 提出、收集和综合需求，创建有效的特征路线图
- 与工程团队密切合作，共同交付代码成果
- 将标准机器学习方法调整为最佳利用现代并行环境（例如分布式集群、多核SMP和GPU）
- 执行团队特定的职责
最低资格要求：
- 目前具有计算机科学、计算机视觉、机器学习或相关技术领域的博士学位，或正在完成博士后任务。入职Meta前必须完成学位。
- 在机器学习、自然语言处理、推荐系统、模式识别、信号处理、数据挖掘、人工智能、信息检索或计算机视觉领域具有研究和/或工作经验
- 有系统软件或算法方面的经验
- 有Java或C++、Perl、PHP或Python编程经验
- 必须能够在2024年12月31日或之前开始就业
- 必须在入职时获得所在国家的工作授权，并在就业期间保持持续的工作授权
- 目前具有计算机科学、计算机工程、相关技术领域或等同实践经验的学士学位，或正在获得该学位。入职Meta前必须完成学位。
优先资格要求：
- 通过实习、工作经验、编码竞赛或在开源代码库（例如GitHub）中的贡献来证明的软件工程师经验
- 通过资助、奖学金、专利以及在ICML、NIPS、KDD或类似会议上的首次作者发表的论文等方式证明取得成果的记录
- 解决复杂问题和比较替代解决方案、权衡和不同观点以确定前进路径的经验
- 在团队环境中跨职能工作和沟通的人际交往经验
- 有Hadoop/HBase/Pig或MapReduce/Sawzall/Bigtable的经验
关于Meta：
Meta构建的技术帮助人们连接、找到社区并发展业务。当Facebook于2004年推出时，它改变了人们的连接方式。Messenger、Instagram和WhatsApp等应用进一步赋予了全球数十亿人力量。现在，Meta正在将视野从2D屏幕转向增强和虚拟现实等沉浸式体验，以帮助构建社交技术的下一个演变。选择与我们一起建立未来的人们，帮助塑造一个超越当前数字连接所能实现的未来——超越屏幕的限制、距离的限制，甚至是物理规则的限制。
Meta自豪地成为一家平等就业机会和积极行动的雇主。我们不根据种族、宗教、肤色、国籍、性别（包括怀孕、分娩或相关医疗状况）、性取向、性别、性别认同、性别表达、跨性别身份、性别刻板印象、年龄、作为受保护的退伍军人的身份、作为残疾人的个人的身份或其他适用的法律保护特征进行歧视。我们还根据适用的联邦、州和地方法律，考虑具有犯罪记录的合格申请人。Meta在某些地点参与E-Verify计划，根据法律要求。请注意，Meta可能会在与就业申请相关的过程中利用人工智能和机器学习技术。
Meta致力于为残疾申请人在招聘过程中提供合理的住宿。如果您因残疾需要任何帮助或住宿，请在accommodations 
洛杉矶