地点：新加坡，新加坡
泰雷斯（Thales）的人员设计支持着全球每天8500万次主线和市郊乘客旅程。我们的铁路信号和通信系统在主要城市的地铁线路上使用，在全球16000公里的路线上控制着每天52000列火车。我们还部署了全国首个全国性售票系统，每天在100个城市处理超过5000万次售票交易。
泰雷斯于1973年在新加坡成立，以支持亚太地区航空相关活动的扩展。在过去的四十年中，公司不断壮大，现今涉足航空航天（包括空中交通管理）、国防与安全、地面交通和数字身份与安全等主要业务。泰雷斯在新加坡的业务领域中拥有超过2100名员工。
职责：
- 负责定义数据科学和高级分析的需求和用例，创建数据利用模型，推荐工具选择，并与收入收集系统业务负责人密切合作，从数据中创建洞察力和价值。
- 负责计划、执行和交付高级数据分析和场景建模。
- 领导用例捕获、建模、问题分析、数据探索和数据收集与整合的活动。
- 研究现有软件和机器学习/深度学习模型，提出改进意见并使产品产业化。
- 参与与最终客户的模型演示和验证，提供模型性能的分析和证据，以证明该模型适合投产和运营。
• 要求：
- 学习计算机科学、数据科学、数学或相关领域。
- 具备计算语言学、数据分析或类似领域的知识将会有优势。
- 熟练使用Python、Java或R进行编码。
- 具备机器学习框架、库、数据结构、数据建模和软件架构的知识。
- 具备数学、统计和算法的知识。
- 具备分析和解决问题的能力。
- 良好的沟通和协作能力。
- 擅长时间管理和组织能力。
- 能够从2023年8月/9月开始实习。 
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