我们正在与一家隐形初创公司合作，基于物理学和几何学构建一款面向机械工程师的人工智能辅助驾驶仪，以实现产品的快速迭代和构建（速度提高1000倍）。
职责：
• 开发和维护部署和扩展机器学习模型的基础设施
• 与数据科学家合作，确保模型的训练和测试效果良好
• 开发和维护自动化测试和验证程序，以确保模型的准确性和可靠性
• 设计和实施数据流水线，以确保数据高效、有效地流动到我们的模型中以及从模型中流出
• 与软件开发人员合作，将模型集成到我们的应用程序中
• 开发和维护监控和日志系统，以确保模型正常运行，并快速识别和解决任何问题
• 与DevOps工程师合作，确保我们的基础设施可扩展、安全、高效
要求：
• 计算机科学、机器学习或相关领域的学士或硕士学位
• 3年以上MLOps或相关领域的经验
• 在机器学习、数据工程和软件工程方面有扎实的背景
• 有使用TensorFlow、PyTorch和Scikit-learn等流行机器学习库和框架的经验
• 加分项：有计算机视觉/3D成像的经验
• 有使用AWS、Azure或GCP等云基础设施提供商的经验
• 有使用Docker和Kubernetes等容器化技术的经验
• 出色的问题解决和分析能力
• 良好的沟通和协作能力
• 如果您对人工智能和机器人技术充满热情，并希望在尖端技术上工作，这是一个加入快速增长的初创公司并产生重大影响的绝佳机会。
通过申请和提交您的简历、联系方式和其他个人信息，我们将根据我们的隐私政策处理您的个人数据。有关我们的隐私政策的更多信息，请点击这里：https://www.harrisonclarke.com/privacy-policy。 
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