关于我们：
我们是一家开创性的初创公司，致力于通过尖端技术改革医疗保健。我们的使命是通过利用自然语言处理（NLP）和大型语言模型来分析和提取医疗系统数据的见解，改善患者护理和结果。
职位描述：
我们正在寻找一位经验丰富、积极主动的高级机器学习总监，具有NLP和大型语言模型的丰富背景，以引领和推动我们的数据分析工作中的创新。作为高级总监，您将在从医疗系统数据中应用先进的机器学习技术以获取有价值见解方面发挥关键作用，最终为改善患者护理和医疗系统效率做出贡献。
职责：
战略和愿景：
• 制定并执行将NLP和大型语言模型应用于医疗系统数据的战略路线图，与我们公司的目标和目标保持一致。
• 引领我们的SaaS解决方案与医疗系统的整合。
领导和团队管理：
• 领导一个机器学习工程师和数据科学家团队，提供指导、指导，并培养持续学习和创新的文化。
• 与跨职能团队合作，确保机器学习解决方案在我们的医疗技术平台内成功整合。
数据整合和预处理：
• 在将软件解决方案与EPIC或Cerner工作流程整合方面具备专业知识。
• 监督数据预处理和整合工作，确保机器学习模型的高质量和标准化数据输入。
• 与数据工程团队密切合作，访问和操作大量的医疗系统数据。
机器学习算法开发：
• 领导最先进的NLP和大型语言模型的研究、开发和实施，从不同的医疗系统数据源中提取有意义的见解和模式。
• 不断改进和优化算法的准确性、效率和可扩展性。
模型评估和性能优化：
• 建立强大的评估框架，衡量机器学习模型的性能和有效性，并迭代优化，以提高准确性和与医疗应用的相关性。
资格要求：
• 计算机科学、机器学习、数据科学或相关领域的博士或硕士学位。
• 至少5年的机器学习经验，重点是NLP和大型语言模型。
• 在医疗保健或相关领域领导成功的机器学习项目的成功记录。
• 在Python编程技能方面有扎实的能力，并具备相关的机器学习库和框架经验（如TensorFlow、PyTorch、scikit-learn）。
• 深入了解NLP技术、深度学习和机器学习模型架构。
• 具备与EPIC或Cerner工作流程集成的产品构建经验至关重要。
• 熟悉医疗数据标准、医疗IT系统和监管要求（如HIPAA）。
• 出色的沟通、领导和团队管理能力。 
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