公司概述
纪念斯隆·凯特琳癌症中心(Memorial Sloan Kettering Cancer Center,简称MSK)的人们团结在一个使命下:终结癌症。我们的专业护理团队为各个年龄段的患者提供个性化、富有同情心和专业的护理。基于我们斯隆·凯特琳研究所进行的基础研究,MSK的科学家们合作开展创新的转化和临床研究,推动了我们对癌症作为一种疾病的理解的革命,并改善了预防、诊断和治疗癌症的能力。MSK致力于培养下一代科学家和临床医生,他们将继续在MSK和全球范围内追求我们的使命。作为世界上最受尊敬的专门致力于癌症的综合中心之一,我们连续30多年被美国《新闻与世界报道》评为全国排名前两位的癌症医院之一。
COVID-19和流感疫苗对于所有MSK员工来说是强制性的。员工完成COVID-19主要疫苗接种系列(即单剂疫苗的一剂或多剂疫苗系列的最后一剂)后被视为完全接种。对于那些要求并获得批准的医疗、宗教或完全远程豁免的人,可以豁免COVID-19和流感疫苗的要求。豁免申请可能需要最多两周的时间进行审核。接种疫苗或获得批准的豁免是开始工作的要求。
职位描述
病理学和实验室医学部门正在寻找一位在图像分析和人工智能方面具有背景的积极进取、成功的个人,以在Heme AI实验室中在Gregory M. Goldgof博士的监督下工作。该实验室正在开发基于人工智能的诊断方法,以协助诊断和管理白血病和其他血液和骨髓疾病患者。成功的申请人应具备学士、硕士或博士学位,并具备以往在图像检测、分类或分割的深度学习方法训练方面的经验,以及以往在高性能计算(HPC)环境中工作的经验。对数据科学基本方法的熟悉也是一个要求。此外,具备软件开发、云计算或Web应用开发经验者优先,但不是必需的。成功发表论文的记录和科学写作能力也是非常可取的。统计方法背景也是非常可取的。对创业有兴趣也是可取的。对医疗保健和生物学的了解并不是必需的。
理想的候选人应具备:
• 要求:
• 有使用YOLO、ResNet、Inception、U-Net、VGG、DinoV2、MAE、GANs等图像分析的深度学习方法的经验。在过去的研究项目中训练和评估其中一个或多个是必需的。
• 具备Python编程和使用PyTorch、OpenCV和Pandas等机器学习和数据科学库的经验。
• 具备UNIX、git、github的工作经验。
• 可取:
• 在计算机科学、统计学或相关领域拥有高级学位。
• 具备深度学习算法开发经验。
• 具备多模态数据整合方法的经验。
• 具备Django Web框架、Docker、AWS、软件开发经验。
如果对这个职位机会有任何疑问,请联系:
联系人:Gregory Goldgof
联系邮箱:goldgofg@mskcc.org
薪水:$55,439-$76,480
#LinkedIn现场
结束
MSK是一家致力于在招聘和雇佣的各个方面实现多样性和包容性的机会均等和积极行动的雇主。鼓励所有符合条件的个人申请,并将在招聘和雇佣过程中不受种族、肤色、性别、性别认同或表达、性取向、国籍、年龄、宗教、信仰、残疾、退伍军人身份或任何其他不能合法用作雇佣决策依据的因素的考虑。
联邦法律要求雇主为有资格的残疾人提供合理的适应措施。请告诉我们是否需要合理的适应措施来申请工作或履行工作。合理的适应措施示例包括改变申请流程或工作程序、提供以其他格式提供文件、使用手语翻译员或使用专门设备。