Cognizant是一个独特的工作场所的原因是什么？快速增长和国际创新环境的结合！这为像你这样具有创业精神、想要在这个世界上产生影响的人们创造了许多机会。
在Cognizant，与来自世界各地的同事们一起，你将合作创建世界领先公司的解决方案，并帮助他们变得更加灵活、创新和成功。此外，这是你成为成功故事的一部分的机会。
职位概述：
• 创建数据模型。
• 创建概念数据模型、逻辑数据模型和物理数据模型。
• 构建映射追溯矩阵。
• 定义主题领域和数据定义。
• 构建数据字典。
• 从业务中收集和清理业务数据，为最终用户提供可立即使用的输入。
• 确保数据在AWS云平台上可供应用程序和数字产品使用且质量高。
• 设计HLDs，ERDs文档数据来源到目标系统的数据血缘关系。
必备技能：
• 7年以上使用ERWIN、Enterprise Architect和SQL数据建模的经验。
• 12年以上的SQL、PL/SQL、Snowflake、SQL Server、Vertica和No SQL经验。
• 在多个数据库技术方面有经验，如分布式处理（例如Spark）、传统RDBMS（MS SQL Server、Oracle、MySQL、PostgreSQL），Wherescape Red，SSMS和SSRS。
• 在物流领域具有专业知识；对保险和银行领域的专业知识有益。
• 10年以上传统数据仓库/ETL工具（Informatica、DataStage）的经验。
• 在数据迁移项目、数据数字化项目和数据现代化项目方面有经验。
• 在DevOps、敏捷、Scrum、持续交付和/或快速应用程序开发环境中工作的经验。
• 12年以上的Python经验，以及至少两种以下技术的经验：Scala、SQL和Java。
角色和职责：
• 构建稳健的数据模型。
• 与客户密切合作，了解他们的数据需求，开发和建模数据结构。
• 设计和构建STM（源到目标映射表），提供访问数据以及所需的所有转换。
• 与数据库团队密切合作，讨论与数据需求、清洁度和质量相关的问题。
• 技术上管理团队，交付高质量的项目。
• 在各种本地和基于云的数据平台、技术和服务上工作。
• 计划和提供安全、良好实践的数据集成策略和方法。
薪资范围：大于10万美元
下一步：
如果你觉得这个机会适合你，或者Cognizant是你想加入的类型的组织，我们希望与你进行一次对话！请直接与我们申请。
有关Cognizant的所有开放机会的完整列表，请访问http://www.cognizant.com/careers
Cognizant致力于提供平等的就业机会。成功的候选人将需要进行背景调查。 
悉尼