职位：AI数据工程师
地点：加利福尼亚州旧金山和纽约市
经验：10-15年
PETADATA正在为我们的客户招聘AI数据工程师职位。
主要职责：
- 候选人需要根据客户需求设计、构建、优化和支持新的和现有的数据模型和流程。
- 需要构建、部署和管理能够满足快速增长的数据驱动型组织需求的数据基础设施。
- 应该能够建立可扩展、高效、自动化的大型数据集分析、模型开发和验证流程。
- 必须能够从基础设施角度支持、测试、部署和维护AWS生态系统（混合云SDK升级、安全修复等）。
- 需要协调数据访问和安全，以便数据科学家和分析师可以随时访问数据，并从基础设施角度维护AWS生态系统。
- 必须对AI软件进行建模、构建和测试，以确保它能够处理大量数据并实现期望的结果。
- 需要与机器学习和数据工程师团队合作，确保无缝的AI开发和集成。
- 与领域专家和AI科学家合作，定义注释指南，并推动高质量数据的注释工作。
所需技术和专业能力：
- 候选人需要在计算机科学方面有扎实的基础，具备算法、数据结构、面向对象编程、设计模式、多线程编程和软件设计原则方面的能力。
- 必须具备AI、ML、Python和DBMs方面的经验。
- 应具备Python、Spark、Scala和Hive的实际经验，以及数据库技术源代码控制，能够执行数据验证、交付、质量和完整性。
- 具备数据仓库方面的经验：SQL、Amazon、Hive等。
- 需要了解关系型数据库，并能够处理为前端应用程序提供API支持的数据库。
- 具备使用Python、JavaScript和C++创建更快、更强大的AI的深入理解。
- 良好的沟通能力，能够与团队成员和客户有效讨论困难问题。
- 必须对AI的最新知识、趋势和规定有所了解。
- 计算机科学或相关学位的学士或硕士学位是必需的。
我们提供专业的工作环境，并给予每个人在信息技术领域成长的机会。
注意：
候选人需要参加电话/视频面试或面对面面试，并在候选人被选中后进行教育和经验背景的全部背景调查。
请将您的简历发送至：swaroopb@petadata.co
经过仔细审查您的经验和技能后，我们的人力资源团队成员将与您联系，介绍接下来的步骤。 
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