VIRTUAL59 - HomeRes - 在安大略省的BMO XXXXX Ontario,X0X 0X0
该角色可在加拿大任何地方(远程)工作
关于职位:
创建一个有远见的IT大数据和分析架构路线图和组织战略,以使业务需求与技术相一致。领导创建BMO的战略企业大数据和分析架构。与内部利益相关者合作,定义关于数据流、数据聚合、数据迁移、数据整理、数据消费、数据放置、数据分析、机器学习和人工智能的原则、标准和指南。在关键项目、数据战略和数据质量整治活动中提供关于数据架构的专业知识。验证数据架构是否符合规定的政策、标准和指南,包括监管指令。与更广泛的内部利益相关者合作,定义架构的可能性和未来。与业务和开发团队合作,推荐流程或系统设计改进。确保系统在功能上合适、技术上健全且良好集成。
你将会做什么:
- 定义和开发目标和参考架构、标准、最佳实践,并利用领先的大数据和分析架构实践和先进的数据技术。
- 围绕数据开发治理流程,利用企业数据架构框架。
- 应用创新的数据、分析和人工智能技术,结合业务洞察力,为企业大数据和分析平台架构提供复杂和企业规模的业务和IT需求。
- 为不同平台能力开发和维护企业大数据和分析平台的技术路线图。
- 通过企业大数据平台支持与数据采集、处理和利用相关的项目/倡议。
- 作为在大数据、机器学习和人工智能领域具有架构深度和广度的技术领导者,被视为思想领袖。
- 为所分配的集团/职能部门提供有关实施数据和分析解决方案的建议和指导。
- 为项目团队提供意见,确保其流程和交付物与目标状态架构相一致。
- 挑战架构验证流程和其他相关的企业数据治理领域。
- 为广泛、多样和复杂的业务功能和流程识别数据架构机会。
- 与内部利益相关者建立并保持良好的工作关系,以确保遵守数据架构标准。
- 研究/监控行业活动,了解相关数据技术的最新动态。
- 对这些技术的可行性和适用性提出技术方向建议。
- 与业务合作伙伴一起分析战略和趋势,定义指导技术决策的要求、原则和模型;
- 作为可信赖的顾问,为业务决策提供战略性输入。
- 与内部利益相关者合作,提供架构建议、指导和部门演示。
- 领导和促进技术项目和应用的设计。
- 充当内外部利益相关者的主要专家。
- 审查技术工作。
- 开发和推荐提高交付速度的生产力工具。
- 为指定的投资组合和业务范围创建和管理关键架构资产。
- 确保健全和强大的架构,并为成功实施解决方案提供足够的指导,以减轻负面的企业技术和预算影响。
- 识别可能影响项目效益实现的技术解决方案和设计的风险或问题,并引导和支持利益相关者做出良好决策,以主动解决或减轻潜在的项目风险/延迟。
- 参与系统规范审查流程,确保系统需求可以转化为有效的软件架构。
- 识别和研究相关技术,进行概念验证/原型制作,并推荐将这些技术应用于未来的产品架构。
- 对商业案例的准备提供意见。
- 识别增强技术组织能力的机会(例如,共享架构专业知识以促进技术发展,指导员工,建立实践社区和网络)。
- 通过参与专业协会、实践社区和个人学习,了解行业技术和业务趋势。
- 为高级领导者提供架构专业知识和领域知识的建议和指导。
- 在集团/企业范围内运作,并作为高级领导者和利益相关者的专家资源。
- 运用专业知识和创造力解决独特或模糊的情况,找到复杂和非常规问题的解决方案。
- 根据变化的趋势实施变化。
- 根据需要分配更广泛的工作或职责。
成功所需的条件:
- 通常需要10-15年相关经验和相关领域的大专学历或与此相等的教育和经验结合。
- 拥有相关学科的大学学位/大专文凭,专攻计算机科学、工程、信息系统、信息技术或数据。
- 在企业级数据平台和分析解决方案方面有扎实的实际工作经验(例如数据仓库、大数据、Hadoop、Spark、Kafka、SAS等);
- 在数据治理和企业数据管理领域有扎实的工作经验,包括数据安全、数据战略、数据质量、主数据管理、数据目录、数据血缘等。
- OSS数据技术,包括Hadoop、Spark、Hive、Hue、Jupyter Notebook、Livy、Python、R、MariaDB、GraphQ等。
- 熟悉ODPi社区和产品。
- 了解云开发平台优先。
- Azure/AWS实际经验和Azure/AWS云架构或大数据认证加分;
- 有SAS产品经验:SAS Viya;
- 有AWS云服务经验:EC2、EMR、RDS、Redshift、Glue;
- 有Azure云服务经验:Power BI、Databricks、SQL DB、Data Factory;
- 有流处理系统的经验:Storm、Spark-Streaming等;
- 有在组织中实施颠覆性技术的经验;
- 有复杂和大规模云实施经验;
- 有关系型SQL和NoSQL数据库的经验;
- 具备有关风险数据聚合的主要监管框架知识(例如,BCBS239)。
- 具备架构框架、方法和工具的知识(例如,具备开放组织架构框架[TOGAF]认证)。
- 具备数据架构成熟度评估概念和指标的深入了解(例如,EDAM委员会-DCAM或CDMC)。
我们在这里提供帮助
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