职位描述
- 实施新颖的深度神经网络架构和学习技术，解决各种与计算机视觉和音频相关的任务，并推动性能的最新发展。
- 研究和开发音频应用，包括语音识别、语音识别和语音唤醒，使用最先进的深度学习算法。
- 研究和开发计算机视觉应用，包括3D估计、分割等。
- 将深度学习模型部署到Kneron AI加速器上。
- 实习或全职。
要求
- 计算机科学、机器学习、电气工程、机器人学或类似领域的硕士学位（博士学位优先）。
- 对将深度学习应用于音频应用和计算机视觉应用领域的实际问题有扎实的理解和经验。
- 在深度学习算法开发和优化方面有3年以上的行业经验。
- 熟练掌握C/C++编程是一个优势。
- 在深度学习框架（如OpenCV、Tensorflow、Keras、Pytorch和Caffe）方面有实际经验。
- 能够快速适应新的情况，学习新的技术，并有效地合作和沟通。
- 有并行计算、GPU/CUDA、DSP和OpenCL编程经验者优先考虑。
- 顶级会议的发表记录，包括但不限于CVPR、ICCV、ECCV、NIPS、ICML，是一个强有力的加分项。
- 地点：10052 Mesa Ridge Court, Suite 101 San Diego, CA 92121 
洛杉矶