公司描述
Logic20/20致力于成为“最佳工作公司”，在这里，才华横溢的人们齐聚一堂，共同提供卓越的解决方案。我们为技术、电信、公用事业、医疗保健等企业组织提供清晰度、洞察力和优化。
我们以团队为核心，坚守以下价值观：
• 我们通过优先关注联系和协作来培育团队文化。
• 我们通过投资职业成长和培育思想领导力来追求卓越。
• 我们通过做正确的事情并发挥最佳水平来表现诚信。
为了实现这一切，我们创建了一系列的项目、资源和福利，促进联系并帮助您发展职业生涯。
职位描述
我们正在寻找一名数据工程师加入我们的高级分析团队，参与有趣的项目，帮助我们的客户扩展数据解决方案，做出数据驱动的决策。
作为一名数据工程师，您将与客户密切合作，了解他们的业务流程和分析需求，设计和构建数据流水线和云数据解决方案。您将有机会指导客户在数据湖、数据处理和数据流水线设计的最佳实践方面，帮助他们实现业务目标。
您将与分析师、仪表板开发人员和技术项目经理等团队成员合作，设计解决方案并共同交付世界一流的解决方案。
理想的候选人将在技术技能和商业敏锐度之间取得平衡，帮助客户更好地理解他们的核心需求，同时了解技术限制。
关于您：
• 合作伙伴，能够耐心地与业务和技术团队沟通，理解业务需求和痛点
• 在技术方面具有创造力，满足客户的核心需求
• 坚定不移，能够在保持积极态度的同时应对障碍
• 自我驱动的终身学习者，热衷于学习新的数据工具和最佳实践
我们为顾问提供的福利：
• 参与具有挑战性和影响力的项目，推动技术的边界
• 与大型企业客户和中型客户合作的经验
• 鼓励拥有责任感和实践领导力的渐进性职责
• 学习和获得与会议主持、大数据处理、项目管理、数据科学和可视化分析等相关技能的经验的机会
• 培训和认证机会，支持您在Logic20/20及之后的职业生涯
• 通过公司赞助的活动回馈社区的各种机会
团队简介
Logic20/20高级分析团队是数据工程、数据科学和可视化分析领域的专业人士共同努力，为复杂的数据问题构建简单的解决方案。对我们来说，这看起来像是魔术，但对我们来说，这是每天的工作。作为我们团队的一员，您将合作开展项目，帮助客户将其数据转化为高性能资产，并与致力于您成功的志同道合的人共事。当您准备在职业生涯中迈向新的高度时，您将获得培训、项目机会和指导，助您达到目标。
“我们建立了一个真正作为一个团队运作的环境，共同发展彼此的职业生涯和能力。”- Adam Cornille，高级总监，高级分析
资格要求
必备条件：
• 5年以上的数据工程经验
• 具备使用Python设计和开发ETL和数据流水线的丰富经验
• 具备使用AWS数据分析堆栈（如Amazon Athena、AWS Glue等）的经验
• 具备与企业合作，了解适用于其数据解决方案的适当数据模型（关系型、表格型、事务型）
• 了解数据建模（如Kimball、Inman、Data Vault设计方法）
• 具备咨询技能的扎实基础：分析能力、书面和口头沟通能力、演示能力
• 具备识别用户需求的业务和技术影响，并将其纳入项目计划的能力
• 深入了解设计和构建ELT作业，将数据从各种源类型移动和转换，并进行探索性数据分析、数据清洗和聚合的经验
优先条件：
• 具备Terraform、星型模式和PySpark的经验
• 在公用事业行业工作的经验
其他信息
根据就业机会平等法规定，我们将保密处理您的所有信息。
薪酬范围：年薪16万美元至17.3万美元，具体根据经验而定
关于Logic20/20
了解更多关于Logic20/20的信息，请访问：https://www.logic2020.com/careers/life-at-logic
核心价值观
在Logic20/20，我们以三个核心价值观为指导：追求卓越、诚信行事和培育团队文化。这些价值观是由我们的员工生成和共识，并帮助我们追求成为最佳的工作和合作伙伴公司。了解更多信息，请访问https://www.logic2020.com/company/our-values。
Logic20/20福利
为什么选择Logic20/20？我们的目标是成为最佳的工作公司之一。其中一部分是不断发展的福利，超出医疗、牙科和401(k)。
您将享有：
• 带薪休假和带薪假期-无忧的休息时间，让您恢复活力并追求个人目标
• 社区和委员会-作为我们“团队文化”的一部分，Logic20/20投资于提供许多社交、兴趣和学习机会
• 推荐计划和奖金-员工、项目和销售推荐计划，带有付费激励
平等机会声明
我们认为人们应该被赞扬：因为他们的才能、想法和技能，但最重要的是，因为他们独一无二。我们禁止基于年龄、种族、信仰、肤色、宗教、性别、国籍、血统、残疾状况、退伍军人状况、性取向、性别认同或表达、遗传信息、婚姻状况、公民身份状况或任何其他受联邦、州或地方法律保护的基础的骚扰和/或歧视。
了解更多关于我们的多元化、公平和包容倡议，请访问：https://www.logic2020.com/company/diversity-equity-inclusion
隐私政策
在招聘和雇佣过程中，我们收集、处理和存储您的一些个人数据。我们将数据隐私视为首要任务。有关更多信息，请查看我们的公司隐私政策。 
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