我们现在正在寻找一名高级深度学习工程师！
NVIDIA正在为其自动驾驶汽车深度学习团队招聘深度学习软件工程师。全球的学术和商业团体正在利用在NVIDIA GPU上运行的深度学习技术推动人工智能的革命，从图像分类到语音识别再到自然语言处理，都取得了突破性的进展。由人工智能计算机驱动的智能机器可以学习、推理和与人类互动，不再是科幻小说。如今，一辆由人工智能驱动的自动驾驶汽车可以在夜晚穿越乡间小路并找到前进的路。一个由人工智能驱动的机器人可以通过反复试错学习运动技能。这真是一个非同寻常的时代。人工智能时代已经开始。
你将要做的事情：
• 创造并应用最先进的深度学习算法来解决与构建自动驾驶车辆相关的问题。
• 研究和处理基于图像、雷达和激光雷达数据的物体检测、分类和分割。
• 与各种内部产品和研究团队以及合作伙伴和客户合作，为构建自动驾驶汽车软件解决方案做出贡献。
我们希望看到以下能力：
• 在深度学习算法、机器学习和计算机视觉方面有深入的专业知识和扎实的知识基础。
• 具有一个或多个计算机视觉任务的模型训练经验，包括但不限于物体检测、图像场景分类、语义分割等。
• 至少熟悉Tensorflow、Pytorch、Caffe等深度学习训练框架之一。
• 在Python、C++或类似语言的编程、软件设计和测试技能方面具备出色的能力。
• 3年以上的工作经验。
• 计算机科学、人工智能、应用数学或相关领域的硕士、博士或同等经验。
脱颖而出的方式：
• 在CVPR、ICCV、ICLR等顶级会议上有优秀的论文记录。
• 参加深度学习竞赛，并获得前5名的成绩。
• 有数据并行和/或加速计算（CUDA、OpenCL、NEON）的经验。
GPU计算是深度学习和人工智能最高效和广泛的平台。它始于最先进的GPU和我们在其上构建的系统和软件。我们整合和优化每个深度学习框架。我们与主要系统公司和每个主要云服务提供商合作，在数据中心和云中提供GPU，并创建计算机和软件将人工智能带到边缘设备，如自动驾驶汽车和自主机器人。通过深度学习，我们可以教会人工智能做几乎任何事情。新的互联网服务，如Google助手，已经从声音中学会了语音，并提供了更自然的访问信息的方式。自动驾驶汽车使用深度学习识别汽车所在的空间、车道和要避开的物体。在医疗保健领域，通过对数百万张医学图像进行训练的神经网络可以找到MRIs中以前只能通过侵入性活检找到的线索。这只是一些例子。人工智能将引发自工业革命以来无与伦比的社会进步浪潮。
NVIDIA被广泛认为是技术界最理想的雇主之一。我们拥有世界上一些最聪明、最有才华的人在为我们工作。你是否富有创造力和独立性？你是否喜欢挑战？如果是的话，我们希望听到你的声音。加入我们的深度学习软件团队，帮助我们构建实时、具有成本效益的计算平台，推动我们在这个充满活力和快速增长的领域取得成功。 
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