这个角色是什么？
我们正在寻找一名在计算机科学和机器学习方面具有扎实背景的实习生加入Places团队。候选人必须具备在开发和测试机器学习或统计项目方面的经验。此外，候选人必须在自然语言处理（NLP）、Hugging Face transformer模型和提示工程方面具有扎实的背景。有网页抓取、SQL/Athena和AWS方面的经验会是一个加分项。此外，候选人必须能够在以创新为重点的跨学科团队环境中高效工作，并能够学习和整合自己专业领域之外的其他技术。
你将得到什么：
• 有挑战性的问题需要解决
• 学习新知识的机会
• 对世界产生影响的工作
• 自由决定如何完成工作
• 不同类型项目的多样性
• 反馈，让你知道自己的表现如何
• 合作支持的同事
职责：
• 与高级数据科学家合作开发概念验证、最小可行产品和完全可部署的解决方案
• 对数据科学工作流程负责，包括探索性数据分析、模型开发和可能的部署
• 参与设计讨论和代码审查
• 评估模型性能并参与优化工作，确保我们的NLP解决方案达到高精度和高效率的要求
• 参与敏捷Scrum仪式，如每日站立会议、冲刺计划会议、冲刺回顾和回顾会议
• 向同事展示和演示你的工作
你是谁？
• 熟练使用Python进行编程，并熟悉数据处理库（如Pandas）和机器学习框架（如scikit-learn）
• 对PyTorch和Tensorflow生态系统有深入的理解
• 使用BERT、GPT或其他变种等最先进的基于transformer的模型解决自然语言处理（NLP）任务
• 使用Docker容器构建和部署机器学习模型，以确保在不同环境中的一致性和可重复性
• 使用Nvidia CUDA库优化深度学习模型，加速在GPU硬件上的计算
• 具有开发和测试机器学习或统计项目的经验，对监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习算法和建模有扎实的背景
• 展示在特定任务和领域中微调和优化语言模型的提示工程方法的专业知识，确保性能和效率得到改善
• 优秀的书面和口头沟通能力
首选资格：
• 熟悉网页抓取工具和技术，从不同的在线来源收集数据
• 熟练掌握SQL/Athena技能
• 有AWS经验
• 具备强大的数据可视化能力
• 在软件开发环境中有经验，并具备代码管理或版本控制能力
• 有持续集成和交付（CI/CD）流水线工作经验
HERE是一家平等机会的雇主。我们评估合格的申请人，不考虑种族、肤色、年龄、性别认同、性取向、婚姻状况、父母身份、宗教、性别、国籍、残疾、退伍军人身份和其他受法律保护的特征。
我们是谁？
HERE Technologies是一家位置数据和技术平台公司。我们赋予客户实现更好结果的能力，从帮助城市管理基础设施到帮助企业优化资产，再到引导驾驶员安全到达目的地。
在HERE，我们自己承担起成为我们希望看到的变革的责任。我们创造解决方案，推动创新，提供机会，促进包容，改善人们的生活。如果你受到开放世界的启发，并努力创造积极变化，请加入我们。在我们的YouTube频道上了解更多关于我们的信息。 
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