我们与客户合作，在寻找大数据软件工程师方面进行合作。
职责：
• 与其他技术人员或团队成员接触，最终确定需求
• 撰写和审查复杂系统组件开发的详细规范的部分。
• 完成复杂的错误修复。
• 与其他开发团队成员密切合作，了解复杂产品需求并将其转化为软件设计。
• 成功实施开发流程、编码最佳实践和代码审查。
• 在与关键利益相关者合作的同时，在各种开发环境（敏捷、瀑布等）中操作。
• 必要时解决复杂的技术问题。
• 根据部门管理的指示，培训初级软件工程师，确保他们对其角色的关键方面有所了解。
• 了解新技术发展动态。
• 设计并处理复杂的数据模型。
• 指导初级软件开发人员进行开发方法论和优化技术。
• 执行分配的其他职责。
所需技能：
• 熟练掌握大数据，对使用Databricks、Hadoop的经验有偏好。
• 对Kafka有较好的了解。
• 先进的软件开发方法论知识（如敏捷开发）。
• 熟练掌握包括优化技术在内的数据操作语言。
• 对规范化/维度化数据建模原则有深入了解。
• 对多个数据存储子系统有深入了解。
• 精通开发语言，包括但不限于：Java/J2EE、SQL、Golang。
• 强大的研究能力。
• 对开发行业最佳实践有深入了解。
• 了解使用和开发适用的工具集。
• 能够与其他技术人员或团队成员进行有效沟通，最终确定需求。
• 能够与内部和外部技术资源良好合作。
• 了解测试驱动开发。
• 能够撰写和审查复杂系统组件开发的详细规范的部分。
关于康弗瑞
康弗瑞激发个人、团队和组织的潜力。我们与客户合作，设计最佳的组织结构、角色和职责。我们帮助他们招聘合适的人才，并就如何奖励和激励员工以及如何在职业生涯中发展专业人士提供建议。欲了解更多信息，请访问康弗瑞的网站www.Kornferry.com。 
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