数据建模师
合同期限：2024年5月（有很大可能续约）
数据建模师设计、实施和文档化解决方案的数据架构和数据模型，其中包括应用程序、关系型、维度和NoSQL数据库的使用。这些解决方案支持企业信息管理、商业智能、运营、机器学习、数据科学和其他业务利益。
成功的候选人将：
1. 负责开发概念、逻辑和物理数据模型，监督在目标平台（SQL/NoSQL/云/本地）上实施关系型数据库管理系统(RDBMS)、操作数据存储(ODS)、应用程序数据库、数据集市和数据湖。
2. 通过最佳实践监督和管理现有数据架构的扩展以及数据查询性能的优化。候选人必须能够独立工作和协作。
职责
• 通过新的数据策略和设计，跨所有数据平台（应用程序、关系型、维度和NoSQL）和数据工具（报告、可视化、分析、运营和机器学习）实施业务和IT数据需求。
• 与业务和应用/解决方案团队合作，实施数据策略，构建数据流程，并开发概念/逻辑/物理数据模型。
• 定义和管理企业数据模型的数据建模和设计标准、工具、最佳实践和相关开发。
• 确定与数据源、支持自动数据加载的工具、安全性问题、分析模型和数据可视化相关的架构、基础设施和接口。
• 实际进行建模、设计、配置、安装、性能调优和沙盒POC。
• 积极主动、独立工作，满足项目需求，并表达问题/挑战，以减少项目交付风险。
技能
• 良好的沟通能力，流利的英语口语
• 3年以上关系型、维度和/或分析经验（使用关系型数据库管理系统、维度、NoSQL数据平台技术以及ETL和数据摄取协议）。
• 必须具备在多数据中心环境中使用数据仓库、数据湖和企业大数据平台的经验。
• 熟悉元数据管理、数据建模和相关工具（Erwin或Visual Paradigm或其他）。
• 具备团队管理、沟通和演示技能。 
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