职位名称：Azure数据平台工程师
客户：人寿保险领域
地点：多伦多-安大略省（必须在现场工作3天）
经验：10年以上
不适用加班
经验：12年。
所需技能：Azure Databricks，Azure Data Factory
职位摘要：
角色和职责：
• 计算机科学或类似专业的学士学位。
• 在数据和数据管理领域拥有8-10年的经验。
• 需要具备Azure Data lake，Data Factory，Databricks，Azure SQL Database，Azure SQL Datawarehouse等方面的经验。
• 执行数据发现，设计，开发和构建自助数据产品
• 在遵循IaC和DataOps原则的云原生系统中工作的经验（Git repo/Jenkins/terraform，CI/CD，编排，操作）
• 熟悉防火墙/网络规则
• 对数据集成技术，云平台和数据工程工具感兴趣。
• 具备Syncsort知识是一个优势。
• 确保架构符合业务需求
• 发现新的数据获取机会
• 使用各种脚本语言，推荐改进数据的可靠性，效率和质量，编制元数据清单。
• 一次构建，多次使用-影响数据质量。
• 执行数据评估和见解，促进积极的数据纠正，提高公司各个部门的数据质量，为我们的客户带来积极的影响
候选人将带来什么：
• 数学，计算机科学和/或数据分析学位
• 3-5年以上的应用数据工程经验（数据和分析教育为资产）
• 熟练掌握SQL，Python，Azure Data Bricks，Synapse，ADF和PowerBI
• 对数据建模有深入理解，并能够在云平台中应用不同的技术
• 出色的沟通，演示和组织能力
• 乐于与公司内其他人分享经验，包括高级领导和实践社区的参与
• 敏捷，务实，以客户为导向的思维方式
• 总体上好奇并对学习新事物感到兴奋
谢谢，
Compest Solutions Inc
D：647-660-7562
职位类型：固定期限合同
薪资：每小时65.00-70.00美元
预计工作时间：每周8小时
工作时间表：
• 8小时轮班
经验：
• Azure Data lake：10年（首选）
• Azure SQL Database：10年（首选）
• IaC和DataOps原则：10年（首选）
• SQL，Python，Azure Data Bricks，Synapse，ADF：10年（首选）
• Power BI：10年（首选）
• 敏捷：10年（首选）
• 数据仓库：10年（首选）
• ETL：10年（首选）
• 高级Azure数据平台工程师：10年（首选）
• Azure Databricks：10年（必需）
• Azure Data Factory：10年（必需） 
多伦多