职位描述
职位摘要
我们正在寻找一名热情的研究助理（博士后）/研究助理（博士前）为TrustMRI项目做出重要贡献：可信和稳健的磁共振图像重建，包括不确定性建模和深度学习。
该职位的目标是通过赋予他们建模不确定性和处理分布之外情况的能力，推动可信和稳健的基于人工智能的磁共振成像重建的进展。磁共振成像是一种广泛应用于各种检查的主要诊断模式，但其数据采集过程的物理特性使其本质上较慢。最近，人工智能技术开辟了大幅加速这一过程的可能性，然而，由于缺乏对其可信度和故障管理的考虑，限制了其在临床实践中的应用潜力。该项目旨在开发先进的概率深度学习方法，可可靠地量化和评估基于人工智能的磁共振成像重建的不确定性，并利用这些方法进行稳健和自适应部署。该项目将涉及跨学科研究和与学术和工业合作伙伴的密切合作。
具有概率建模、贝叶斯深度学习和计算机视觉/医学成像专业知识的候选人将获得优先考虑。成功的候选人将由电气与电子工程系和学院的新I-X计划（https://ix.imperial.ac.uk/）承办，由秦晨博士（https://cq615.github.io/）、李颖臻博士（http://yingzhenli.net/home/en/）和Ben Glocker教授（https://wp.doc.ic.ac.uk/bglocker）共同监督，并与生物医学图像分析小组（https://biomedia.doc.ic.ac.uk/）的研究人员和博士生团队合作。
该职位也对博士申请人开放，以被任命为研究助理级别。
职责
主要职责包括：
• 积极参与研究计划
• 在适当的监督下进行原创研究
• 撰写科学论文，并提交高质量的会议和期刊出版物
• 在国际领先会议上展示研究成果
• 开源实验性软件原型
• 根据需要协助本科和研究生研究生的监督工作
基本要求
申请这个职位，您必须在计算机科学、数学或相关学科方面有扎实的背景，并在以下一个或多个领域拥有经验，包括经过验证的出版物记录：概率/贝叶斯深度学习、不确定性建模、机器学习、计算机视觉和/或医学成像。
您还应具备：
• 出色的沟通和学术写作能力，通过出版记录和/或在科学活动中的演讲证明
• 能够在最少的监督下组织和优先处理自己的工作的能力
• 较强的分析、解决问题、组织和人际交往能力
• 在研究助理级别*，您必须获得博士学位（或同等学位），或将在未来6个月内获得博士学位。
• 在研究助理级别，您需要在相关学科中拥有良好的（1st或2:1）硕士和本科学位。
• 尚未正式获得博士学位的候选人将被任命为研究助理级别，薪资范围为£40,694至£43,888。
更多信息
该职位全职，合同期限为32个月。我们将根据申请情况进行持续评估，并保留提前关闭广告的权利。
候选人应在在线申请中附上以下文件：
• 完整的简历，包含所有出版物的列表
• 2页的研究声明和提案，说明您认为与上述职位相关的有趣研究问题以及您的专业知识的相关性。
• 与软件工程经验/热情相关的任何元素（博客、开源项目、GitHub存储库等）将被仔细检查。
如果您需要有关此职位的更多详细信息，请联系：秦晨博士 - c.qin15@imperial.ac.uk。
关于伦敦帝国学院
伦敦帝国学院是英国唯一一所专注于科学、工程、医学和商业的大学，我们在世界排名前10名。
我们的主要伦敦校区位于肯辛顿南部，附近还有我们的医院校区。我们还在伯克郡的Silwood Park设有设施，并在白城开发我们的主要新校区的先进设施。
我们在一个多学科和多样化的社区中从事教育、研究、转化和商业化工作，利用科学和创新来应对我们复杂世界面临的重大全球挑战。
我们的使命是在所有我们所做的事情中实现持久的卓越，造福社会 - 我们正在寻找最有才华的人来帮助我们实现这一目标。
其他信息
请注意，职位描述不能详尽无遗，职位持有者可能需要承担与上述主要职责基本一致的其他职责。
伦敦帝国学院致力于机会均等和消除歧视。所有员工都应遵守伦敦帝国价值观和行为准则。我们的价值观是：
• 尊重
• 合作
• 卓越
• 正直
• 创新
除上述要求外，员工还需要遵守和符合所有学院的政策和法规。
我们致力于机会均等，消除歧视，为所有人创造一个包容的工作环境。因此，我们鼓励候选人不论年龄、残疾、婚姻或伴侣关系状况、怀孕或产假、种族、宗教和信仰、性别重置、性别或性取向而申请。我们是Athena SWAN银奖获得者、残疾人自信领导者和Stonewall多样性冠军。
如果在在线申请过程中遇到技术问题，请发送电子邮件至support.jobs@imperial.ac.uk。 
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