职位数量：1
开始日期：尽快
持续时间：11个月或2024年10月31日财政年度结束
可延长：是
可转正：是
工作时间安排：周一至周五，核心工作时间
轮班安排：周一至周五
加班：根据需要
预算/费率：***美元
成本中心：000-0667
业务部门：4 - 企业防御组（S_1001761）
面试流程：2个WebEx/团队
工作地点（远程，混合）：TD中心 - 北部 - 西京街77号（办公室上班2天）
办公空间/桌位位置：灵活安排
需要出差：否
时间表/重要日期：
• 经理即将休假：否
• 供应商电话：目前没有
• 分发需求：20号
• 暂停：22号
• 候选人筛选反馈：24-48小时
• 目标面试：1月4日
• 面试反馈：完成后
候选人资料：
所需学位/认证：• 本科或研究生学位，如管理分析、计算机工程、计算机科学、数学、物理、经济学等量化学科
经验年限：• 2-4年相关的数据和分析经验
请求原因/开放原因：补缺
项目范围：创建新数据产品和运营现有产品的分析团队
团队规模：2-3人
利益相关者互动（%）：15人
背景：
不需要特定的背景，有类似职务的经验是目标。
日常职责摘要：
TD的风险共享服务团队正在寻找一名数据分析师加入他们的数据、分析和报告（DAR）团队。这位高级分析师将在为我们服务的内部客户提供分析产品方面发挥重要作用，包括操作风险（ORM）、欺诈风险（FRM）、技术风险（TR）、信贷风险、全球安全与调查（GSI）以及企业内部风险计划（EIRP）合作伙伴。理想的候选人将能够填补欺诈风险管理和分析专业知识之间的鸿沟。
主要职责：
• 在快节奏、动态和不可预测的环境中蓬勃发展，能够适应变化的优先事项，学习新技能，并展示团队合作和协作解决问题的承诺。
• 通过分析/描绘/扩充数据、应用统计方法并通过图示化呈现结果，开发端到端解决方案。
• 通过迭代改进洞察力和系统架构，展示对数据产品的所有权。
• 建立一个分析产品的目标状态，突出活动和里程碑的路线图，并向内部领导层每周提供状态更新。
职位要求
• 经验：
o 本科或研究生学位，如管理分析、计算机工程、计算机科学、数学、物理、经济学等量化学科
o 2年相关的数据或分析经验。
• 数据分析：
o 必须具备SQL、Python、Bash/Powershell工具的经验。
o 了解Alteryx和Hadoop、Spark、Azure等大数据技术将是一个优势。
• 可视化：
o 在Tableau中创建交互式可视化，利用数据模型通过数据讲故事。某些可视化可能成熟为面向运营或高管人员的数据产品。
o 其他BI工具的经验（Powerbi、Qlik）也有益处。
• 数据建模/数据仓库 - 应用统计方法/分析来构建数据模型的经验。
o 具备CI/CD流水线和自动化测试程序的经验。
o 对维度建模和数据仓库方法论有一定了解也是有益的。
• Excel和PowerPoint：
o 具备将业务需求转化为技术规范的能力。
o 具备技术和业务眼光的平衡，包括从数据建模中开发业务案例。
o 能够使用Powerpoint起草故事板并执行叙述。具备咨询或咨询角色经验的人会受到重视。
不需要附上求职信。
必须具备：
数据
• 必须具备SQL和MS服务器数据和工具的经验。
• 了解Python、SSIS和MS Azure云服务（如Azure Data Factory、Databricks、ADLS、Delta Lake、Azure SQL DB和Azure Synapse）是一个很大的优势。
• 对维度建模和数据仓库方法论有一定了解
可视化
• 在Tableau中创建分析或可视化数据模型，利用数据模型可视化分析结果是必须的。具备PowerBI的经验是一个很大的优势。
有益的：
• 了解Alteryx和Hadoop、Spark、Azure等大数据技术将是一个优势。
• 了解Excel的ETL功能，如Power Query，被视为一项资产。
• 能够在咨询或咨询角色中起草故事板并执行叙述的能力也受到重视。
关于公司：
作为北美前十大银行之一，我们的客户旨在通过拥有独特的品牌来与同行区别开来——以经过验证的商业模式为基础，并根植于希望给予客户、社区和同事在不断变化的世界中蓬勃发展的信心。
我们的客户从事金融产品和服务的提供。他们提供各种金融产品和服务，包括电话、互联网和移动银行服务、零售和商业银行服务以及财富管理服务。批发银行业务部门向金融市场的公司、政府和机构提供资本市场、投资银行、公司银行产品和投资需求。 
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