量化股票分析师/Python开发者，澳大利亚市场中性量化股票策略
我们目前正在寻找一名量化分析师，以合同方式远程工作（工作日/工作小时可协商）。
量化分析师/开发者将与业务创始人密切合作，负责在Grinold和Kahn框架的基础上进一步开发长/短股票策略。
目前已经有一个使用Python编写的框架，从Factset获取数据。与新的Copilot Github工具和创始人一起工作，分析师将审查和改进现有流程的每个部分，然后帮助研究其他想法。
成功的申请人将负责使用Python实施策略，并熟悉以下内容：
• 财务数据摄取和清理
• Alpha信号分析（例如，行为金融信号，如盈利动力和逆转）
• 审查和改进股票风险模型和交易成本模型
• 投资组合构建，应该在预测回报、风险、成本和税收之间进行优化，以优化对投资见解的敞口，同时控制意外风险
• 使用Interactive Broker API进行交易实施
关于您
您将在系统性的多空基金中工作，并通过学习和当前的角色发展出极强的技术和计算能力。您将具备Grinold和Kahn框架、Factset数据和Interactive Broker平台的实际工作知识。您对将自己的技能应用于金融市场的热情和意愿，以及将研究落实到实施中的强大能力，将是您在这个职位上取得成功的关键。
在初步筛选阶段，您将被要求回答以下问题：
• 您是否是Python专家？
• 您是否在Grinold和Kahn框架下从事市场中性股票交易？
• 您是否曾经使用过金融市场和财务会计数据（例如FactSet）？
• 您是否曾经使用过Interactive Broker API？ 
悉尼