- 3年以上的构建用于业务应用的机器学习模型的经验
- 博士学位，或硕士学位并具有6年以上的应用研究经验
- 掌握C/C++、Python、Java或Perl等编程语言
- 具备Java、C++、Python或相关语言的编程经验
- 具备神经深度学习方法和机器学习的经验
在AWS，我们利用人工智能能够在客户向我们提出需求之前识别他们在所有AWS服务中的每一个需求，并找到并无缝连接他们到最合适的解决方案，最终实现自愈云的愿景。我们正在寻找具有无限好奇心和动力的机器学习科学家/应用科学家/机器学习科学家，帮助构建客户喜爱的“世界一流”支持（联系中心）体验！
您将有机会领导、发明和设计直接影响所有AWS服务上每个客户的技术。我们正在构建行业领先的技术，涵盖从自然语言处理到深度学习和生成式人工智能的广泛机器学习技术。您将是将某个想法从概念到实验再到原型最终到实际生产系统的关键推动者。
我们的团队拥有首席级别的工程、科学、产品和领导才能。我们是一个以结果为导向的团队，您有机会引领并建立一个为即将到来的重大事情打下基础的文化。我们结合了初创公司的文化、研发实验室的创新和创造力、成熟组织的工作与生活平衡以及AWS规模的技术挑战。我们为建设者提供了一个机会的乐园，让他们建设、享受乐趣并创造历史！
主要工作职责
- 在AWS规模上交付真实世界的生产系统。
- 与业务密切合作，了解问题领域，确定机会并制定问题。
- 使用机器学习、数据挖掘、统计技术、生成式人工智能等方法为业务问题创建可行、有意义且可扩展的解决方案。
- 从大量数据中分析和提取相关信息，并得出有用的见解。
- 与软件工程团队合作，使用您的机器学习模型交付生产系统
- 建立可扩展、高效、自动化的过程，用于大规模数据分析、模型开发、模型验证和模型实施
一天的工作生活
关于团队
我们正在努力通过从丰富的数据集中获取洞察力来实现业务目标，如AWS服务指标和日志、聊天和通话音频日志、电子邮件记录、支持代理和支持案例数据、客户环境和情感以及AWS知识文章、工具和工作流程。
包容性团队文化
在AWS，我们接纳我们的差异。我们致力于推进包容性文化。我们有十个员工领导的亲和力群体，在全球190多个章节中拥有40,000名员工。我们提供创新的福利方案，并举办年度和持续的学习体验，包括我们的种族和种族对话（CORE）和AmazeCon（性别多样性）大会。
工作/生活平衡
我们的团队非常重视工作与生活的平衡。这不是关于你在家里或工作中花费多少时间，而是关于你建立的流程如何给生活的两个方面带来活力。我们相信在个人和职业生活之间找到合适的平衡对终身的幸福和满足至关重要。我们提供灵活的工作时间，并鼓励您在工作和个人生活之间找到自己的平衡。
指导和职业成长
我们的团队致力于支持新成员。我们拥有各种经验水平和任职年限的成员，我们正在建立一个鼓励知识分享和指导的环境。我们的高级成员享受一对一的指导和详细但友善的代码审查。我们关心您的职业发展，并努力根据每个团队成员的发展需求分配项目，使他们成为更全面的工程师，并能够承担更复杂的任务。
我们欢迎在以下地点之一工作的候选人：
弗吉尼亚州阿灵顿，美国 | 华盛顿州贝尔维尤，美国 | 弗吉尼亚州赫尔登，美国 | 华盛顿州西雅图，美国 | 华盛顿州萨姆纳，美国
- 使用R、scikit-learn、Spark MLLib、MxNet、Tensorflow、numpy、scipy等建模工具的经验。
- 具备Hadoop、Spark等大规模分布式系统的经验。
亚马逊致力于营造一个多元包容的工作环境。亚马逊是一家平等机会雇主，不以种族、国籍、性别、性别认同、性取向、受保护的退伍军人身份、残疾、年龄或其他受法律保护的身份为由进行歧视。对于需要请求适应的残疾人士，请访问https://www.amazon.jobs/en/disability/us。
我们的薪酬反映了美国几个地理市场的劳动成本。该职位的基本工资范围从我们最低的地理市场的每年136,000美元到我们最高的地理市场的每年260,000美元不等。薪酬根据多个因素包括市场地点确定，并可能因与工作相关的知识、技能和经验而有所不同。亚马逊是一家总体薪酬公司。根据所提供的职位，可能会提供股权、签约费和其他形式的薪酬作为总体薪酬方案的一部分，此外还提供全面的医疗、财务和/或其他福利。有关更多信息，请访问https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits。申请人应通过我们的内部或外部职业网站申请。 
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