我们是一家充满活力和创新的技术公司,致力于利用数据和机器学习的力量。我们正在寻找一位经验丰富的数据平台负责人,扮演着设计和构建具有微服务架构的尖端数据平台的关键角色。该平台将使我们的数据科学家能够更高效、更有效地测试和实施机器学习模型。
作为数据平台负责人,您将负责设计和开发可扩展和多功能的数据平台,采用微服务架构。该平台将成为我们数据科学和机器学习计划的核心,使数据科学家能够无缝地进行实验、部署和迭代机器学习模型。
职责:
• 平台架构:领导设计和实施具有微服务架构的强大数据平台,确保可扩展性、可靠性和灵活性。
• 数据摄入:监督开发数据摄入管道,从各种来源获取、清洗和预处理数据,使其能够供分析使用。
• 微服务开发:构建和维护微服务,使数据科学家能够访问和操作数据,开发机器学习模型,并将其部署到生产环境中。
• 集成:与跨职能团队合作,将数据平台与其他系统、工具和数据源集成。
• 性能优化:持续优化平台的性能、成本效益和资源利用率。
• 安全与合规:实施强大的安全措施,确保符合数据隐私法规。
• 文档编写:为平台架构、API和开发流程维护全面的文档。
• 团队领导:指导和领导一支工程师和数据专业人员团队,培养创新和卓越的文化。
要求:
• 计算机科学、数据工程或相关领域的学士或硕士学位。
• 在数据平台负责人或类似职位上拥有丰富的经验,具备微服务架构的专业知识。
• 熟练掌握云平台(如AWS、Azure、GCP)和容器化技术(如Docker、Kubernetes)。具备大数据技术(如Hadoop、Spark、Kafka)和数据处理框架的经验。
• 熟练掌握编程语言(如Python、Java)和数据查询语言(如SQL)。出色的问题解决和架构设计能力。
• 出色的沟通和领导能力。
• 具备机器学习或数据科学经验者优先。