数据可靠性工程师 - 金融市场 - Michael Page招聘

关于我们的客户我们是世界领先的金融市场，但我们的身份远不止于此。在这里，您可以影响全球市场，改变行业，塑造未来的职业生涯。我们投资于您的成功，您拥有它，同时与一群领先专家共同工作，他们以大大小小的方式激励着您。职位描述 • 与数据领域所有者、数据科学家和其他利益相关者合作，确保数据在GCP上有效使用 • 设计、构建、保护和维护数据基础设施，包括数据管道、数据库、数据仓库和GCP上的数据处理平台 • 测量和监控GCP数据平台上的数据质量 • 实施强大的监控和警报系统，以主动识别和解决数据系统中的问题。及时响应事件，以最小化停机时间和数据丢失 • 开发自动化脚本和工具，以简化数据操作，并使其能够适应不断增长的数据量和用户流量 • 优化数据系统，以确保高效的数据处理，减少延迟，并提高整体系统性能 • 与数据和基础设施团队合作，预测数据增长并规划未来的容量需求 • 确保数据安全并符合数据保护法规。实施最佳实践，用于数据访问控制和加密 • 与数据工程师、数据科学家和软件工程师合作，了解数据需求，解决问题，并支持数据驱动的项目 • 持续评估和改进数据基础设施和数据流程，以增强可靠性、效率和性能 • 维护与数据系统、配置和标准操作程序相关的清晰和最新的文档成功的应聘者 • 计算机科学、软件工程、数据科学或相关领域的学士学位，或同等实际经验 • 作为数据可靠性工程师或类似角色的经验，专注于数据基础设施管理 • 熟练掌握数据技术，如关系数据库、数据仓库、大数据平台（例如Hadoop、Spark）、数据流处理（例如Kafka）和云服务（例如AWS、GCP、Azure） • 熟练掌握Python、Java或Scala等编程语言，具备自动化和脚本编写经验 • 具有Docker和Kubernetes等容器化和编排工具的经验者优先 • 具有在GCP上的数据治理、数据安全和合规最佳实践经验 • 扎实的软件开发方法和最佳实践理解，包括版本控制（例如Git）和CI/CD流水线 • 具备较强的分析和解决问题的能力，积极主动地识别和解决问题的态度 • 优秀的沟通和协作能力，能够在团队合作的环境中有效工作 • 在云计算和数据密集型应用和服务方面具有丰富的背景，专注于Google Cloud Platform • 在GCP上进行数据工程或数据科学方面的2年以上经验 • 具备在GCP上进行数据质量保证和测试的经验 • 能够独立工作和团队合作 • 优秀的沟通和文档编写能力 • 熟练掌握GCP数据服务（BigQuery；Dataflow；Data Fusion；Dataproc；Cloud Composer；Pub/Sub；Google Cloud Storage） • 对使用Cloud Logging、ELK Stack、AppDynamics、New Relic、Splunk等工具进行日志记录和监控有深入了解 • 对当前和新兴技术有一定了解 • 具备学习新技术的能力，包括开源和云原生产品 • 编程语言，例如Python、Java、SQL • 了解人工智能和机器学习工具者优先 • Google认证的云工程师或数据工程师者优先 • 优秀的口头和书面沟通能力待遇我们是一家多元化的公司，欣赏不同的人有不同的情况，因此我们非常乐意讨论灵活的工作安排，无论是工作日数、工作小时数还是工作地点。我们提供具有竞争力的总体奖励方案，包括根据角色、经验和技能确定的基本工资。我们还提供一系列福利和计划，以满足员工的需求，根据符合条件。