申请截止日期：
2024年2月28日
地址：
250 Yonge Street
职业家族群：
数据分析与报告
项目：
• 加强反方信用风险系统，以与新的业务倡议和法规保持一致
职责：
• 全程领导新倡议：与利益相关者（前台、信用和市场风险）合作进行需求引出；与技术合作伙伴（内部和供应商）咨询解决方案设计；将业务需求转化为开发任务，并确保优先级的一致性；制定测试策略和测试计划，并执行用户验收测试，确保正确实施业务和分析需求
• 参与实施过程，确保系统增强的适当和及时实施
• 提供实施后的支持：调查问题并根据需要回应临时报告请求
• 协助编写与内部控制相关的程序、控制流程和政策的文件
必备技能：
• MBA或金融学硕士或类似学历；本科学位（工程、计算机科学、数学、统计学）结合CFA/FRM学历也可考虑
• 在资本市场领域拥有至少2年的业务分析经验
• 具备手动测试经验（测试用例设计以确保覆盖率和执行）
• 出色的口头和书面沟通能力，因为他们需要与管理层的各个层级进行互动（开发人员、项目经理、副总裁、总监）
• 熟练运用Excel（用于手动测试和日常报告）
• 自我启动，有在大型项目上独立工作的经验
• 熟悉脚本编写和自动化（Excel VBA、Python、Perl、C#）
良好技能
• 对风险管理方法论有广泛的了解和经验，最好是反方信用风险领域
• 对回购等证券融资产品的了解
将数学和统计方法应用于金融和风险管理问题（例如内部控制、全面压力测试和情景分析、资本建模、估值）。通过定量分析建模，确定金融灾难和恢复计划的重要因素。开展研究并创建利用数据开发基于情景的规划工具，并实施复杂的数学模型，以帮助企业做出更好的财务和金融决策（例如投资、定价等），推动创新并最小化不确定性的影响。
• 为指定的投资组合（如固定收益、公司信贷和贷款）开发定价和定量风险模型。
• 在项目经理或职能负责人的指导下监控策略和投资组合的风险。
• 进行研究并开发利用数据做出更好财务决策的工具，例如：投资、定价等。
• 应用风险评估和控制的知识，以及对行业合规标准和法规的广泛了解。
• 确定减轻潜在风险的方法；根据问题分析和对业务影响的理解提出和实施解决方案。
• 记录数据流、系统和流程，以改进业务/群组流程的设计、实施和管理。
• 在策略和投资组合的风险方面进行定量研究。
• 主要关注BMO内部的业务/群组；可能具有更广泛的、整个企业范围的关注。
• 依据规则判断、识别、诊断和解决问题。
• 独立完成一系列复杂任务，可能包括独特情况。
• 根据需要分配更广泛的工作或职责。
资格要求：
基础熟练程度：
• 监管资本和压力测试。
• 合规和法规。
• 机器学习。
• 学习敏捷性。
• 系统思维。
• 模型风险管理。
• 数据可视化。
• 数据整理。
• 数据预处理。
• 批判性思维。
• 达成结果。
中级熟练程度：
• 定量金融建模。
• 计算思维和编程。
• 口头和书面沟通能力。
• 协作和团队合作能力。
• 分析和问题解决能力。
• 数据驱动决策。
• 通常具有4-6年相关经验和相关领域的高等教育学位或与教育和经验相结合的等效组合。
• 通过教育和/或商业经验获得的技术能力。
我们在这里提供帮助
在BMO，我们的共同目标是大胆地推动商业和生活中的良好增长。我们致力于为客户、社区和员工创造持久的积极变化。通过共同努力、创新和突破界限，我们改变生活和企业，推动全球经济增长。
作为BMO团队的一员，您将受到重视、尊重和倾听，您将拥有更多成长和产生影响的方式。我们努力帮助您从第一天起产生影响-为自己和我们的客户。我们将为您提供所需的工具和资源，帮助您达到新的里程碑，同时帮助我们的客户实现他们的目标。从深入的培训和辅导，到经理的支持和网络建设机会，我们将帮助您获得宝贵的经验，拓宽您的技能。
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