Cerebras正在通过构建AI超级计算机来加速生成式AI进展的步伐，为LLM训练提供前所未有的性能！ Cerebras正在利用这些超级计算机来加速探索端到端解决方案，解决现实世界的挑战，如打破语言障碍，提高开发人员的生产力和推进医学研究突破。 Cerebras的AppliedML团队是一支生成式AI从业者和专家团队，他们利用Cerebras AI超级计算机推动该领域的技术前沿，并与合作伙伴共同构建引人注目的解决方案。该团队公开宣布的一些成功努力包括BTLM，Jais 30B多语言模型和阿拉伯语聊天机器人等。
AppliedML团队正在寻找一位高级技术领导者，带领新的生成式AI解决方案项目。在这个角色中，您将带领一支研究和软件工程师团队，计划、开发和交付在大规模超级计算机上训练的端到端解决方案。这些项目可能是我们与客户合作或开源倡议的一部分。这些解决方案将在我们与各种合作伙伴合作开发的一些最大的系统上进行训练，并使用一些我们开发的独特数据集。您将计划和设计实验，使用Cerebras独特的工作流程执行实验，并与内部利益相关者和外部合作伙伴分享研究结果。
职责
• 领导技术探索-从构建问题陈述、定义选项空间和以数据驱动的方式处理选项，以确定最终方法
• 设计实验来测试不同的假设，分析输出以总结得出的经验，并将其用于调整项目方向。
• 跟上生成式AI领域的最新技术-高效训练配方、模型架构、对齐和指令调优等。
• 影响和指导分布式工程团队。
• 整合和增强模型压缩的最新研究，包括稀疏性和量化，以实现模型性能和准确性的超线性扩展。
• 通过共同设计硬件能力、模型架构和训练/部署配方，实现突破性的效率。
要求
• 计算机科学、统计学或相关领域的硕士学位
• 2年以上中等规模团队的技术领导经验。
• 有语音、语言、视觉或它们的组合（多模态）训练DL模型的实际经验。
• 从构思到产品化的特性或项目的技术负责人经验。
• 在多利益相关者的自主环境中工作的经验。
• 与其他领导者合作制定战略路线图的经验。
• 在不同技术熟悉度的广泛受众面前清晰表达研究结果的成功记录。
首选
• 计算机科学、统计学或相关领域的博士学位。
• 在NeurIPS、ICML和CVPR等顶级会议上发表论文。
• 通过开源或产品化建立有影响力的功能的记录。
• 有人员管理经验者优先。
为什么加入Cerebras
关于
认真对待软件的人自己造硬件。在Cerebras，我们构建了一种突破性的架构，为AI行业开辟了新的机会。随着数十个模型的发布和快速增长，我们已经达到了业务的转折点。我们团队的成员告诉我们，他们加入Cerebras的主要原因有五个：
• 构建突破性的AI平台，超越GPU的限制
• 发表和开源他们尖端的AI研究
• 在世界上最快的AI超级计算机上工作
• 在初创企业的稳定工作环境中享受工作稳定性
• 我们简单、非企业化的工作文化尊重个人信仰
阅读我们的博客：加入Cerebras的五个理由。
立即申请，成为AI领域突破性进展的前沿人物。
Cerebras Systems致力于营造一个平等和多样化的环境，为平等机会雇主感到自豪。我们欢庆不同的背景、观点和技能。我们相信包容性的团队能够构建更好的产品和公司。我们每天都在努力创造一个通过不断学习、成长和支持他人来发挥最佳工作能力的工作环境。
本网站或其第三方工具处理个人数据。有关更多详细信息，请点击此处查看我们的CCPA披露通知。 
多伦多