作为一名售前解决方案架构师,您将在销售过程中以实际操作的方式指导技术评估阶段。您将在销售团队内部担任技术顾问,并与产品团队合作,作为客户在现场的代言人。您将通过使用我们的Databricks数据智能平台帮助客户实现可观的数据驱动结果,帮助数据团队完成项目并将我们的平台集成到他们的企业生态系统中。在解决大数据、分析、数据工程和数据科学问题时,您将成为该领域的领导者。您将向高级经理,现场工程报告。
您将产生的影响
•您将成为大数据分析方面的专家,涉及架构和设计
•引导客户评估和采用Databricks,包括实际的Spark编程和与更广泛的云生态系统集成
•通过编写参考架构、操作指南和演示应用程序来支持客户
•通过领导研讨会、研讨会和聚会与技术社区互动
•与您的客户经理一起,在您分配的领域与客户建立成功的关系,提供技术和商业价值
我们寻找的条件
•在各种行业市场与外部客户合作的售前或售后经验
•了解面向客户的售前或咨询角色,核心优势在数据工程或数据科学方面者优先
•具备演示技术概念的经验,包括演讲和白板讲解
•在公共云(AWS、Azure或GCP)中设计和实施架构的能力
•熟悉大数据技术,包括Spark、人工智能、数据科学、数据工程、Hadoop、Cassandra等
•扎实的Python、R、Java、Spark或Scala编程经验
•计算机科学、信息系统、工程学或同等工作经验的学士学位
福利待遇
•私人医院计划和附加保险
•人寿、残疾和收入保障
•养老金股权奖励
•增强型产假
•健身费用报销
•年度职业发展基金
•家庭办公室和工作耳机报销
•商务差旅意外保险
•心理健康资源
•员工推荐奖金
关于Databricks
Databricks是一家数据和人工智能公司。全球超过10,000家组织,包括康卡斯特、康泰纳仕、Grammarly和超过50%的财富500强公司,都依赖Databricks数据智能平台来统一和民主化数据、分析和人工智能。Databricks总部位于旧金山,在全球各地设有办事处,由Lakehouse、Apache Spark™、Delta Lake和MLflow的原始创造者创立。欲了解更多信息,请关注Databricks的Twitter、LinkedIn和Facebook页面。
我们对多样性和包容性的承诺
在Databricks,我们致力于培育一个多元包容的文化,让每个人都能取得成功。我们非常注重确保我们的招聘实践具有包容性,并符合平等就业机会的标准。在Databricks寻求就业的个人不会因年龄、肤色、残疾、种族、家庭或婚姻状况、性别认同或表达、语言、国籍、身体和精神能力、政治倾向、种族、宗教、性取向、社会经济地位、退伍军人身份和其他受保护特征而受到歧视。
合规性
如果执行工作职责需要访问受出口管制的技术或源代码,雇主有权决定是否为这些职位申请美国政府许可证,雇主可能仅基于此原因拒绝与申请人继续进行。