曼彻斯特大学正在计划在计算机科学领域进行一系列战略投资。
我们在计算机科学系提供自然语言处理讲师或高级讲师职位。此次任命将进一步加强曼彻斯特大学AI/NLP和文本挖掘研究小组的研究实力，以及在人工智能领域不断增长的活动。
我们正在寻找一个杰出的候选人，他们对NLP研究及其应用有重大影响的愿景。您应该在核心自然语言处理和深度学习方面具有重大优势，重点关注以下一个或多个领域：自然语言生成、可解释的NLP、多模态对话AI、多模态社交媒体分析等，涵盖健康、医学、数字人文、金融等各个领域。理想情况下，您将结合NLP和深度学习以及软件技能，以补充现有在信息提取、知识图谱构建、无监督学习方法、强化学习、对比学习等方面的强大技能，应用于摘要、简化和生物医学文本挖掘或其他感兴趣的领域。
成功的候选人应具备以下研究背景：
• 对深度学习（例如生成模型、弱监督学习、迁移学习）具有出色的了解
• 熟悉机器学习库和NLP库
• 对预训练语言模型的知识和理解
• 能够通过在ACL、EMNLP、NAACL、SIGIR、IJCAI、Coling、AAAI等期刊和会议上发表文章来证明在NLP领域进行基础和独立研究的能力
• 能够撰写拨款提案的能力
计算机科学系是一所领先的研究机构，重视杰出的研究人员。您将以最高标准发表论文，获得外部研究资金，追求实际影响，并为计算机科学系的博士培训项目做出贡献。
计算机科学系重视杰出的教师。您将在维护我们作为学习机构声誉的过程中发挥关键作用-在您的专业领域以及计算机科学的各个领域设计和开展创新的本科/研究生课程。鼓励杰出的教师在申请中展示这一点。
申请者应提供：
• 完整的学术简历
• 一页的愿景和未来研究计划描述，指明您将如何为研究获得资金，并与哪些人合作，包括大学内外的合作
• 一页的教学陈述，列出您可以为本科和研究生教学做出贡献的技术领域，突出经验，并指出您认为适合的教学方法
回报：
• 出色的市场领先养老金计划
• 优秀的员工健康与福祉服务，包括员工援助计划
• 异常的起始年假配额，加上法定假日
• 圣诞期间额外带薪休假
• 在一系列主要零售商处享受本地和全国折扣
作为一个机会均等的雇主，我们欢迎来自社区各个部分的申请者，无论年龄、性别、性别认同、种族、残疾、性取向和变性身份如何。所有任命均基于能力。
我们的大学对灵活工作持积极态度-您可以在此处了解更多信息
我们可能会考虑混合工作安排。
请注意，我们无法回复咨询，接受来自招聘机构的简历或申请。
任何来自招聘机构的招聘咨询应直接发送至People.Recruitment@manchester.ac.uk。
任何由招聘机构提交的简历将被视为礼物。
有关职位空缺、筛选和面试的咨询：
姓名：Andrew Stewart教授
电子邮件：andrew.stewart@manchester.ac.uk
或
姓名：Sophia Ananiadou
电子邮件：Sophia.Ananiadou@manchester.ac.uk
一般咨询：
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技术支持：
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此职位的申请截止日期为截止日期当晚的午夜。
请参阅下面的链接，获取包含人员规格标准的详细文件。 
伦敦