康纳格拉品牌正在进行自我革新，建立新的文化和IT能力，以促进价值和支持战略。应用服务中高级系统分析师的角色专注于使用分析来激发创造力，并在我们的企业分析领域管理服务。您将有机会探索和领导围绕分析技术和产品的项目。使用行业领先的集成和分析工具构建现代化的数据仓库，确保准确、可靠且易于访问的数据供业务部门使用。负责从需求收集到编码、报告/仪表盘设计和创建的全生命周期开发。与用户合作确定报告需求，例如大数据、机器学习、增强型商业智能和可视化数据发现。您还将利用技能通过战略合作伙伴关系促进优化、持续改进和资产管理。您将:
领导产品交付。确保新服务的开发以敏捷交付方法论为基础，为业务所有者提供可爱的体验。指导业务在报告、可视化数据发现和数据准备领域使用自助工具。数据工程师将专注于根据业务需求和技术效率设计分析中心架构和数据管道。管理技术和业务问题的架构解决方案路径。跨多个数据源构建数据查询以支持业务智能报告需求。以不同方式格式化查询结果/报告。使用BI（商业智能）工具进行数据分析（数据整理、挖掘、集成、分析、可视化、数据建模、报告）。维护自助报告和仪表盘，确定指标以便业务回答结果的驱动因素、预测未来结果或进行假设分析。发展初级员工。积极推动优化CI/CD流程和工具、测试框架和实践。帮助解决其他团队成员或跨部门团队的复杂问题/工作。监督分析组件的开发-数据模型、流程、ETL和前端报告。识别和采纳报告的最佳实践：数据完整性、测试设计、分析、验证和文档化。帮助影响IT外包服务绩效和升级。支持IT外包商进行重要事件解决。与IT和业务部门合作，支持敏捷应用开发、DevOps和短周期迭代，实现价值。您需要:
学士学位
5年信息技术相关经验（或同等职位）
3年大数据、关系数据库结构、报告、仪表盘和特定分析的相关经验。熟练掌握SQL编程-存储过程（PL/SQL）开发、关系数据库设计/分析/优化、设计/创建/修改表、数据查询/操作（抽取转换加载）和数据仓库。熟悉R、Python、Databricks/Snowflake或等效的云分析平台、不同数据集、数据挖掘、数据可视化工具。有创建用于假设分析和突出结果驱动因素的自助工具/仪表盘的经验。熟悉PowerBI或其他仪表盘工具。具备高级数据分析技能。目前，我们要求申请此职位的人员在未来或现在都能在美国合法工作，无需雇主赞助。首选技术技能:
SQL、R或Python或其他用于统计建模的语言，Power BI
大数据堆栈-DataBricks或Azure Data Stack或等效平台
在云堆栈上提供分析的经验- Azure、AWS
我们的现代工作环境:
康纳格拉的协作文化增强了我们实现关键业务目标、为客户和消费者提供价值以及为您提供实现更好的工作与生活平衡所需的灵活性的能力。我们仔细考虑每个角色以及每个团队成员需要多频繁地面对面合作。这个职位要求您每周在芝加哥办公室工作2天。我们的福利:
我们关心您的整体福祉，并将为您提供以下支持（视所在地和职位而定）:
健康:
医疗、牙科和视觉保险，公司支付的人寿、意外和伤残保险
财富:
优厚的薪酬、激励机会、匹配的401(k)计划和股票购买计划
成长:
在线课程、虚拟和课堂发展经验
平衡:
带薪休假、父亲假、灵活工作时间安排（视所在地和职位而定）
我们的公司:
康纳格拉品牌是北美领先的品牌食品公司之一。我们有着制作美食的丰富传统，以及一个对创新和增长充满激情的团队。康纳格拉通过标志性品牌（如Birds Eye、Marie Callender's、Banquet、Healthy Choice、Slim Jim、Reddi-wip和Vlasic）和新兴品牌（包括Angie's BOOMCHICKAPOP、Duke's、Earth Balance、Gardein和Frontera）为各种场合提供选择。
薪资范围:
80,000美元-100,000美元
最低资格:
系统和网络管理
预计薪资: 根据资格，每小时20美元至28美元 
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