- 15年以上的商业经验
- 有使用人工智能/机器学习技术的经验，并且对生成式人工智能有深入的理解
- 具备与初创公司的C级领导、投资机构的董事总经理以及初创生态系统中的其他关键影响者建立信任和管理关系的能力
- 在模糊、优先级变化和资源有限的情况下作为个人贡献者执行的能力得到证明
- 掌握核心云计算概念，能够深入了解各种AWS服务的技术细节，并了解热门初创行业的主要用例
- 具备良好的口头和书面沟通能力
- 愿意在北美范围内出差
您想和北美最令人兴奋、最具创新性的机器学习(ML)初创公司合作吗？您对生成式人工智能和吸引AI/ML初创公司社区充满热情吗？您是否具备技术洞察力、商业智慧和关系发展技巧，帮助进一步确立亚马逊网络服务(Amazon Web Services，AWS)作为ML初创公司的云计算领导者？
人工智能(AI)领域正在通过能够合成高质量数据的生成模型(例如文本、图像、音乐、视频和代码)来重塑。亚马逊网络服务(AWS)提供了最好的模型和工具，这些模型和工具是开放的、可扩展的，并且与您今天使用的技术兼容，使初创公司能够处于生成式AI创新的前沿。
我们正在寻找一位经验丰富、积极进取的候选人来领导我们在北美的专业ML初创业务拓展团队。在这个角色中，您将负责领导一个由前初创公司创始人/运营者组成的团队，他们是ML、人工智能(AI)和数据科学领域最优秀的初创公司和投资者的支持者和合作伙伴。您将与初创生态系统以及内部团队密切合作，制定战略，确保全球领先的创始人选择在AWS上构建他们的ML初创公司。您将代表AWS参加外部活动，介绍我们的客户正在构建的令人兴奋的产品，从基础模型到设计解决医疗倦怠或大幅减少花费时间的繁琐任务的实用工具。
理想的候选人既具备商业背景，以推动合作并与创始人和普通合伙人互动，又具备技术知识，以有效地与首席技术官和软件开发人员互动。您具备制定战略并跨职能合作成功执行的记录。您还具备战略性和分析性思考业务、产品和技术挑战的能力，并能够建立并传达引人注目的价值主张，并在组织间建立共识。您将需要在模糊、优先级变化和资源有限的情况下执行。云计算能力将是持续成功所必需的，同时还需要具备所有权感、好奇心、灵活性和动力。
职责：
- 辨识并与新成立和风险投资支持的ML初创公司的创始人/领导人接触，以1)确定他们的技术和商业挑战/机会，2)将这些需求与亚马逊的人员、技术、知识、计划和关系相匹配，这些资源有可能帮助他们，3)动员这些资产代表这些初创公司客户工作。
- 作为初创公司客户的代言人，发现、捕捉并向领域内报告与AI/ML相关的机会的模式和经验教训。
- 与初创生态系统中关注AI/ML的关键影响者建立和维护关系(例如风险基金、加速器、大学实验室和项目)。活动包括利用亚马逊资产为其投资组合公司提供支持，推动投资组合的客户和合作伙伴关系，共同制作思想领导力和教育活动，以及面向更广泛的初创生态系统。
- 与全球初创业务拓展和销售团队的同事合作，以更好地满足利用AI/ML技术的客户的需求。
- 为初创生态系统提供AI/ML思想领导力和技术导向的内容、研讨会和活动。在AWS内部和外部担任技术传道者和AI/ML专家的角色。
- 通知、影响和为AWS和亚马逊的其他AI/ML相关同事的工作做出贡献，包括销售、市场营销、业务拓展、解决方案架构和产品团队。为我们的AI/ML战略的发展做出贡献。
- 设想、撰写、获得支持、推出和执行与AI/ML相关的新倡议和计划，以满足初创公司客户在AI/ML方面的需求。
日常工作
包容性的团队文化
在亚马逊，我们接纳不同。我们致力于进一步发展包容性文化。我们拥有12个由员工领导的亲和力小组，在全球190多个章节中拥有40,000名员工。我们提供创新的福利和举办年度和持续的学习体验，包括我们的种族和民族对话(CORE)和AmazeCon(性别多样性)大会。亚马逊的包容性文化在我们的14项领导原则中得到强化，这些原则提醒团队成员寻求多元化的观点，保持学习和好奇心，并赢得信任。
工作/生活平衡
我们的团队非常重视工作与生活的平衡。这不是关于您在家里或工作中花费多少小时的问题；而是关于您建立的流程，为您的生活的两个方面带来活力。我们相信在个人和职业生活之间找到适当的平衡对终身的幸福和满足至关重要。我们提供灵活的工作时间，并鼓励您在工作和个人生活之间找到自己的平衡。
指导和职业成长
我们的团队致力于支持新成员。我们拥有各种经验水平和任职年限的员工，我们正在建立一个鼓励知识共享和指导的环境。我们关心您的职业发展，并努力根据每个团队成员的发展需求来分配项目，以帮助他们成为更全面的专业人士，并使他们能够在将来承担更复杂的任务。
我们欢迎在以下地点之一工作的候选人：
美国纽约州纽约市
- 计算机科学学位，最好是机器学习或相关领域的专业
- 具备机器学习算法、模型开发、常用框架、工作流工具或应用AI(例如计算机视觉、自然语言处理)的经验
- 曾创立或担任过涉及数据科学、机器学习或人工智能的一个或多个创业公司的创始人/CxO/运营者
- 10年以上面向客户的ML业务经验
- 在同行评议的会议或期刊上发表过文章
- 在ML会议和行业活动上发表过演讲
- AWS SA Associate或等效认证
- AWS ML Specialist或等效认证
- 软件开发经验(优先使用Python)
- 在大型组织内部有效跨职能合作的经验
亚马逊致力于营造多元包容的工作环境。亚马逊是一个平等机会的雇主，不以种族、国籍、性别、性别认同、性取向、受保护的退伍军人身份、残疾、年龄或其他受法律保护的身份为由进行歧视。对于需要申请住宿的残障人士，请访问https://www.amazon.jobs/en/disability/us。
我们的薪酬反映了美国几个地理市场的劳动力成本。该职位的基本工资范围从我们最低的地理市场的154,900美元/年到我们最高的地理市场的288,200美元/年不等。薪酬根据多种因素确定，包括市场地点，并可能因与工作相关的知识、技能和经验而有所不同。亚马逊是一家综合薪酬公司。根据所提供的职位，可能会提供股权、签约费和其他形式的补偿作为综合薪酬方案的一部分，除了全面的医疗、财务和/或其他福利。有关更多信息，请访问https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits。申请者应通过我们的内部或外部职业网站申请。 
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