工作摘要
工作描述
合作机器学习软件工程师
地点：多伦多和温哥华
机会是什么？
我们正在寻找一位对机器学习技术处于前沿，并且乐于从事极具挑战性问题的热情软件工程师。作为一名合作机器学习软件工程师，您将参与项目的全过程，从数据预处理到实现机器学习算法和前端开发。
在Borealis AI，您将加入一个直接与机器学习领先研究人员合作、拥有丰富和庞大数据集，并提供计算资源支持持续发展的团队，涉及的领域包括强化学习、无监督学习和计算机视觉。您可以在borealisai.com上了解更多关于我们的研究领域的信息。
您的职责包括：
• 构建基于机器学习的软件解决方案来解决重要问题；
• 与研究和业务团队合作，达成最佳解决方案；
• 优化算法和原型解决方案以实现高效实施；
• 将原型扩展为完全功能的、精心设计的解决方案，以供内部和/或外部使用；
• 通过详细记录用法、设计决策和功能来支持项目；
• 使用分布式计算框架技术（Hadoop、Spark等）提取、转换和加载大规模数据集；
如果您符合以下条件，那么您是我们理想的候选人：
• 在计算机科学、计算机工程、软件工程或等同专业攻读学士或硕士学位；
• 有一些软件开发经验（包括合作和实习经历）；
• 有使用C++、C#、Java、Python等主要语言编写软件的经验；
• 熟悉Unix命令行和bash脚本编写；
• 有Tensorflow、Theano、Keras和PyTorch等深度学习包的经验是一个优势；
• 有分布式计算框架（如Hadoop、Spark）以及SQL、NoSQL和图形数据库的经验是一个优势；
对您来说有什么好处？
• 成为一个思维进步、协作工作的团队的一部分。我们关心彼此实现自己的全部潜力；
• 有能力产生差异并在本地至全球范围内产生持久影响。
关于Borealis AI
Borealis AI是由加拿大皇家银行支持的人工智能和机器学习研究机构。Borealis AI由顶尖的人工智能研究人员和工程师组成，并受到解决智能问题的追求的推动，正在推进机器学习科学的发展，同时为金融服务领域构建领先的产品。该研究机构在顶级学术会议上发表了40多篇科学论文，研究领域包括深度学习、强化学习、语言处理、人工智能安全等。Borealis AI成立于2016年，拥有加拿大四个实验室的100多名团队成员。
我们鼓励您尽快申请，因为我们会不断接受申请，但请注意正式申请截止日期为2024年1月26日。如果您被选中进入下一轮面试，我们的团队将直接与您联系，提供下一步的指导。否则，请随时登录您的RBC个人资料查看进展更新。如果状态没有改变，说明您的申请仍在审核中。
BEWHATSNEXT
工作技能
附加工作细节
地址：
RBC WATERPARK PLACE, 88 QUEENS QUAY W:TORONTO
城市：
多伦多
国家：
加拿大
每周工作时间：
37.5小时
雇佣类型：
全职
平台：
工作类型：
学生/合作（固定期限）
支付方式：
年薪
发布日期：
2023年12月18日
申请截止日期：
2024年1月26日
包容和平等机会雇佣
在RBC，我们秉承多样性和包容以促进创新和增长。我们致力于构建包容性团队和公平的工作场所，让我们的员工能够真实地展示自己的才华。我们正在采取行动解决不平等和系统性偏见问题，以支持我们多样化的人才、客户和社区。
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