在新电信，我们的使命是赋予每一代人力量。我们致力于营造一个公平和前瞻性的工作环境，让我们的员工感受到强烈的归属感，实现有意义的影响，并在个人和职业生涯上实现成长。加入新电信，您将成为一个关怀、包容和多元化的团队的一部分，为所有人创造积极的影响和可持续的未来。
成为伟大事业的一部分！
我们创造了可以改变未来的伟大技术，我们正在寻找有志之士加入我们的数字和5G之旅。如果您喜欢在一个充满活力、领先的通信技术集团工作，为该地区的创新和卓越做出贡献，请加入我们的数字、软件工程、数据和网络安全团队！
立即申请，共同点燃我们的数字未来。
通过以下方式产生影响力
• 定义转变数据架构的路线图，重点关注整个数据生命周期（摄取、存储和使用）的可扩展性、性能和灵活性。
• 将业务需求转化为技术需求，并通过数据收集、存储、检索、归档和在企业应用程序之间传输的标准和框架来定义。
• 定义数据架构框架、标准和原则，包括建模、元数据、安全性、参考和主数据。
• 设计和构建可扩展和高效的人工智能/机器学习系统和流程。通过实施公平和透明的算法，确保人工智能/机器学习的道德和负责任的使用。
• 确保人工智能模型和应用的准确性、可靠性和可扩展性。评估工具、设计和框架，用于部署人工智能/机器学习应用程序。
• 通过建立一个无缝集成生成式人工智能、LLM的框架，推动变革性变革，显著提高工程生产力。
• 具备强大的领导能力，能够促进解决方案设计讨论，使用云采用框架的着陆区域进行敏捷原型设计，并促进共识，这些都是理想候选人应具备的品质。
• 数据建模专业知识：了解电信领域的OLTP和OLAP应用程序中的数据建模。创建和管理数据模型，包括概念、逻辑和物理数据模型，以确保组织内的数据一致性和准确性。
• 能够理解客户生命周期，客户数据被捕获的接触点以及用于营销、销售、客户服务等各种目的的业务流程。
• 数据集成监督：领导结构化和半结构化数据在本地和云端的数据集成设计项目。
• 数据环境合理化：标准化、简化和简化当前的数据环境。
• 领导架构设计解决方案上下文图和概念数据模型，以优化安全性、信息利用和重用、集成、性能和可用性，并确保开发的解决方案与交付的架构一致。
• 与业务分析师、数据科学家和其他利益相关者合作，了解数据需求并将其转化为数据架构解决方案。沟通架构决策，并确保与目标的一致性。
• 不断监控和优化数据架构和基础架构的性能和可扩展性。
• 维护有关数据架构、流程和最佳实践的全面文档，供参考和知识共享。
• 为数据工程和分析团队提供指导和培训，确保正确使用数据技术并遵守最佳实践。
• 深入了解云平台，特别是Azure及其用于设计数据解决方案的服务。
成功所需的技能
• 计算机科学或相关领域的学士或硕士学位。
• 在电信领域的数据分析、数据建模方面至少有15年的经验。
• 在数据分析、cMDM、c360解决方案的数据架构领域具有实施经验。
• 云平台（Azure、AWS）和Databricks的实施经验。
• 在电信领域的数据仓库的数据建模、设计、实施方面具有实践经验。
• 数据集成-设计、构建数据管道、数据摄取和控制框架。
• 在设计和解决包括Azure数据平台的程序和系统集成项目方面具有实践经验，重点是分析、机器学习和数据科学，最好是Open AI。
• 有能力开发云采用框架内的迁移和现代化路线图，具备技术知识和客户洞察力。
• 了解面向企业规模的软件开发生命周期和敏捷方法论。
• 了解DevOps实践和工具（例如Azure DevOps、Git、CI/CD流水线）。
• 数据库技术，如：IBM DB2、MS SQL Server、MySQL。
• 大数据- Hadoop、Spark（Databricks）、事件流、Kafka。
• 变更数据捕获（CDC）-数据库。
• 数据建模工具（例如ERWin、Enterprise Architect和Visio）。
• 高度组织、自我激励、积极主动、能够计划。
• 能够分析和理解复杂问题。
• 能够以业务术语解释技术信息。
• 在用户需求收集、维护和支持方面能力强。
• 管理运营、用户期望和供应商。
• 出色的沟通和协作能力，与跨职能团队合作进行Databricks安全项目。
有益的额外回报
• 灵活的工作安排
• 完整的健康和福祉福利
• 持续的培训和发展计划
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我们致力于为员工和客户提供安全和健康的环境，并要求所有潜在员工接种疫苗。 
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