我们正在寻找一位Snowflake架构师加入我们的#blazeclan新加坡团队！
这是一个令人兴奋的机会，适合有7年以上工作经验的专业人士加入并为最快增长的Born in the Cloud公司增添价值。
我们希望雇佣热情的人才，他们在承担挑战性角色时能够蓬勃发展，以便给他们机会培养新技能和尝试新方法。
随着我们的发展，我们秉承思想多样性、贡献多样性的原则，并致力于提供一个公平的工作环境。
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技能：Snowflake架构师
经验：7年以上
地点：新加坡
项目目标：
• 为一家大型零售连锁店的多条业务线现代化现有的传统数据平台
• 标准化、设计和实施可在客户业务线上运营和实施的目标架构。
关键角色和责任：
项目相关职责：
• 分析、记录所涵盖的业务线上现有的数据架构。
• 与相关专家互动，收集有关数据流、数据存储和数据消费的相关信息
• 验证、增强或为数据仓库数据模型做出贡献。
• 设计覆盖关键数据领域的目标状态数据架构（数据摄取、数据集成/转换、数据质量、数据安全、数据消费）
• 贡献高层和低层设计，不仅限于文档，还要贡献到架构的关键技术组件的设计和代码（公共库、复杂模块、标准模块等）
• 对开发的关键代码组件进行审查
• 与关键利益相关者、客户和内部合作，为项目交付物增加价值
• 根据项目需求短期出差全球各地
实践相关职责：
• 指导和培训团队的初级成员
• 为项目和其他RFP的技术解决方案和估算做出贡献
• 通过博客、技术工具、培训和指导为团队成员做出贡献
• 持续跟踪与实践相关的技术趋势
• 适当时代表实践参加客户论坛、技术论坛、客户演示等
核心技能-必备：
• 强大的分析和设计技能，特别专注于数据架构
• 对数据湖和数据仓库架构有深入理解
• 必须在至少一个大型项目（超过6-8个月的项目）中担任数据架构师的角色
• 在至少一个项目中设计数据仓库/数据湖的经验
• 对最新的架构设计模式有深入理解，如湖仓库、勋章架构（铜牌、银牌、金牌）设计
• 对仓库（EDW和/或数据集市）有强大的设计经验
• 对数据建模有经验，包括但不限于创建/增强数据模型
• 必须具备仓库和数据架构设计的经验（数据工程、数据存储、数据消费至少一项）
技术技能-必备：
• 必须是SQL（ANSI）专家。对SQL函数、SQL概念有深入理解。至少需要5年的SQL经验
• 必须具备使用Python、Spark、Spark SQL在1个或多个数据领域进行项目经验的扎实基础
• 精通Snowflake。必须具备至少2年的Snowflake项目经验，包括设计Snowflake数据平台、实施Snowflake功能
• 必须对Snowflake的功能有深入理解，如数据共享、Snow-park、Snowtasks、SnowInsights、Snowflake市场、技术连接器
• 必须为至少1个项目实施过基于Snowflake的数据仓库架构，或者
• 必须从传统数据仓库/数据湖环境迁移到Snowflake
• 对AWS服务有深入理解，包括但不限于AWS数据服务
• 对EDW数据模型、数据集市有深入理解，包括SCD、事实、维度、业务键、代理键等概念
• Snowflake专业认证
其他技能-有益：
• AWS认证-解决方案架构师或数据专业
• Snowflake高级认证
• 对敏捷交付方法论有良好理解
• 对估算技术有良好理解
• 零售和QBR领域的数据建模经验
我们是获得Great Place to Work认证的公司；寻找技术先进、精通云技术的专业人士。
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如果您认为自己是我们的完美人选，请毫不犹豫地申请！
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