KTP
知识转移伙伴关系（KTP）是一项独特的全英国活动，通过更好地利用大学、学院和研究机构内的知识、技术和技能，帮助企业提高竞争力和生产力。更多信息请访问：www.ktponline.org.uk
项目
埃塞克斯大学与Tritonia Scientific合作，为具备相关技能和经验的毕业生提供了一个令人兴奋的机会，开发先进的机器学习技术，加快处理来自地理参考的3D摄影测量的海底数据。成功的申请人将加入一个充满活力的团队，开发最先进的计算机视觉和人工智能软件，用于海洋测量，并有机会与英国和国外的利益相关者合作开展有影响力的环境项目。
此职位为期30个月，位于苏格兰奥本的Tritonia Scientific办公室。
职位职责
职位职责包括：
• 与项目团队合作，研究和开发机器学习技术，加速地理参考的3D摄影测量数据的分析。
• 在Tritonia上改进现有的Hydrophis平台，确保可用的数据和报告对客户来说易于使用和查询。
• 研究并在整个项目中实践海洋行业不同部门的各种立法要求。
• 担任项目负责人，推进项目进展，并确保按时完成里程碑。
主要要求
• 计算机科学、数学、自然科学或类似学科的硕士学位。
• 处理大型和复杂数据集的经验。
• 熟练掌握Python、Java和/或C++等高级编程语言。
• 掌握回归、分类和深度学习等机器学习技术。
• 具备适当的框架和方法来测试和评估机器学习模型的经验/知识。
• 有3D摄影测量和地理参考技术的经验。
• 能够以高水平向来自不同技术/非技术背景的人呈现技术信息。
• 能够领导一个具有竞争性期限和优先级的复杂项目。
• 优秀的沟通能力。
• 出色的英语书面和口头表达能力。
福利
作为KTP合作伙伴，该职位将提供以下福利：
• 个人发展预算为5000英镑（不包括薪水）。
• 由英国创新科技署（Innovate UK）的KTP顾问进行管理培训和指导。
• 一个有趣而具有挑战性的角色，与各种利益相关者接触。
• 全面访问大学资源以完成项目。
• 由世界领先的学术和公司项目监督，由专门的、领先行业的KTP办公室提供项目支持。
地点
Tritonia Scientific Ltd
Dunstaffnage Marine Laboratories
Dunbeg
Oban
Argyll
PA37 1QA
将提供混合工作方式。
请参阅附带的职位说明书，其中包含了该职位所需的全部职责、技能、资格和经验的详细信息。我们建议您在申请之前仔细阅读这些信息。申请应在线进行，但如果您需要申请方面的建议或帮助，或者需要以其他格式获取信息，请联系resourcing@essex.ac.uk
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