ADP正在招聘一名专注于人工智能和数据分析的高级软件工程师。在这个角色中，您将获取、清洗和分析大型数据集，并进行探索性分析以了解我们的数据。您将与多个利益相关者合作，识别、设计、开发和实施高级分析项目，并提供、解释和预测决策所需的指标。您将使用Python、R和Scala等机器学习工具进行编码，将数据集综合成能回答即席请求的模式，并使用Tableau进行数据可视化。
要在这个职业中取得成功，您需要有一些量化分析的正式教育，了解设计模式、数据结构，并使用下一代技术创建新模型。您将指导和培训具有不同优势的初级员工，用不同的方法和分析解决各种问题。鉴于我们的数据集规模和您要解决的复杂问题，您将在未来几年中面临挑战和激动人心的项目，同时不断提升自己的技能并在有回报的职业中取得进步。
职责：
• 进行实际开发，并在人工智能领域提供专业知识，包括深度机器学习技术，如GitHub Copilot和ChatGPT。
• 构建可以有效实施在组织内部的预测和推荐的新模型。
• 测试新想法，并在生产环境中部署端到端模型。
• 与业务、产品经理、架构师和分析师合作，讨论新想法并设计业务用例。
• 创建人工智能/机器学习的最佳实践。
• 负责使用标准数据工具（如SQL、Tableau、Alteryx、Databricks和Snowflake）提供日常数据洞察。
• 在其领域技术中作为技术和应用知识的专家来源。
• 参与前期规划和关键绩效指标和投资回报率的确定。
• 从分析中得出战略和战术性的结论，提出建议并影响未来的实施。
要求：
• 计算机科学或相关量化领域的学士学位。
• 在大规模设计和实施机器学习模型方面有5年以上经验。
• 在数据分析领域有7年以上的成功部署经验。
• 具有包括ChatGPT在内的深度生成模型和GitHub Copilot在内的Codex模型的尖端技术经验。
• 在AWS/Databricks上构建架构的实际经验。
• 具备使用SQL、Tableau、Alteryx、Oracle、SQL Server、DB2等标准数据分析工具和数据库的实际经验。
• 需要具备解释复杂信息并提出最佳前进方式的专业解决问题的能力。
• 具备参与分析、设计、测试和实施的技术和业务敏锐度。
• 沟通能力强，能清晰解释复杂问题并推动共识。
• 创新能力强，能够“跳出框架”思考是重要的。
• 能够作为团队的一部分以及独立工作的能力。
在AWS、Databricks、Hadoop、Hive或Spark方面的相关经验优先考虑。 
洛杉矶